Good Practice: zebrafant.ai
Die aktuelle Herausforderung
Die Sammlung von Abfällen aus Depotcontainern wie z. B. Altglas erfolgt bislang meist auf Basis statischer Tourenpläne, die weder tatsächliche Füllstände noch Personalengpässe berücksichtigen. Die Folge sind unnötige Fahrten, überfüllte Container und ein hoher Ressourcenverbrauch. Gleichzeitig verschärft sich der Fachkräftemangel in der Entsorgungsbranche zunehmend. Es fehlte ein digitaler, niedrigschwelliger Ansatz, der auf bestehende Prozesse aufbaut und sowohl ökologische als auch betriebliche Effizienzgewinne ermöglicht.
Der digitale Lösungsansatz
Zum Einsatz kommt ein KI-gestütztes System für Füllstandserfassung, -prognose und Tourenplanung, das komplett ohne fest verbaute Sensoren funktioniert.
Statt jeden Behälter auszustatten, nutzt das Fahrpersonal ein tragbares Gerät, das den Füllstand direkt vor der Leerung erfasst. Die Daten werden automatisch verarbeitet und anschließend geforcecastet. Auf Basis dieser Informationen werden täglich optimierte Touren berechnet, die Verfügbarkeiten von Fahrzeugen, Verkehrszeiten und Leerungskapazitäten berücksichtigen. Die Umsetzung erfolgt ohne großen IT-Aufwand und lässt sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren.
Das macht die Lösung besonders
Die Entscheidung, auf stationäre Sensorik zu verzichten, schafft eine Lösung mit minimalen technischen Einstiegshürden. Das System ist sofort einsetzbar, leicht skalierbar und benötigt keine aufwendige Infrastruktur. Ein besonderer Vorteil zeigte sich in der Praxis: Selbst neues oder kurzfristig eingesetztes Fahrpersonal konnte mit dem System effizient und zuverlässig fahren und das ohne Einweisung, ohne Vorwissen. Dadurch wird die Tourenplanung robuster und flexibler, gerade bei Personalausfällen oder wechselndem Personal. Vor allem Dispositionsprozesse für Altglas laufen vollautomatisch im Hintergrund, so dass die Disposition nachhaltig entlastet wird.
Das System ist branchenoffen konzipiert und eignet sich für alle Anwendungsbereiche, in denen eine bedarfsorientierte Tourenplanung mit langem Planungshorizont notwendig ist. Dazu zählen Bring-Systeme wie Altglas, Altkleider, Elektroschrott oder Bioabfall ebenso wie die Leerung öffentlicher Abfallbehälter in Parks oder Innenstädten. Auch Anwendungen in anderen Logistikprozessen sind denkbar.
Nachhaltigkeitsbewertung
Seit dem Einsatz des Systems konnten Leerungstage und Kfz-Stunden je nach Gebiet um 30 – 40 % reduziert werden. Daraus resultieren Einsparungen von CO₂, Dieselverbrauch und Arbeitszeit. Gleichzeitig sinkt der Anteil an unnötigen Fahrten und Unterleerungen deutlich. Die Reduktion von Überfüllungen verbessert das Stadtbild und die Recyclingquote.
Über das Unternehmen
zebrafant.ai ist ein Technologie-Startup aus dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Fokus auf nachhaltige Digitalisierung in der Abfallwirtschaft. Das Unternehmen wurde mit dem Bundespreis Digitale Innovationen des BMWK ausgezeichnet und wird von der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU), dem Land Rheinland-Pfalz sowie dem Bundesministerium für Wirtschaft gefördert.
Website: www.zebrafant.ai
Flyer und Demo: auf Anfrage; Implementierungshinweise: In wenigen Tagen ganz ohne IT-Komplexität einsatzbereit.
Kontakt: info@zebrafant.ai