Das wachsende Umweltbewusstsein von Konsument*innen, die steigenden Energiepreise als auch gesetzliche Vorgaben drängen Unternehmen zu mehr Nachhaltigkeit in der Produktion.
Doch mit dem steigenden Komplexitätsgrad industrieller Energiesysteme, wächst auch die Herausforderung diese optimal auszulegen und zu betreiben. Dabei spielen Faktoren wie die Wirtschaftlichkeit, Versorgungssicherheit und Umweltfreundlichkeit eine große Rolle. Während die Erfassung von energiebezogenen Messwerten, die Berechnung von Kennzahlen und Visualisierung der Daten bereits durch einige kommerzielle Softwaresysteme angeboten wird, werden Anwender*innen bei der Auswertung und Optimierung der Energiesysteme bisher weitgehend allein gelassen oder benötigen die Unterstützung von Expert*innen. Denn selten vereinen Energieteams alle erforderlichen Kompetenzen aus den Bereichen der Produktions-, Gebäude-, Energie- und Regelungstechnik sowie Energiewirtschaft, um dies selbst leisten zu können.
Das Ziel von etalytics ist daher hier Abhilfe zu schaffen und ein Energiemanagementsystem (EnMS) mittels Künstlicher Intelligenz (KI) derart zu ergänzen, dass ein*e Mitarbeiter*in ein komplexes energetisches System intuitiv bedienen und optimieren kann, ohne über tiefe Fachkenntnisse in allen nötigen Bereich verfügen zu müssen.
Die Lösung bietet die energetische Optimierung ohne eine aufwendige Analyse von Expert*innen:
Statt lediglich Daten anzuzeigen, werden konkrete Verbesserungsmaßnahmen zur Betriebsoptimierung umgesetzt. Die relativ hohen Informationskosten zur Umsetzung von Effizienzmaßnahmen werden damit auf ein Mindestmaß reduziert, während der Mensch trotzdem noch die volle Entscheidungsgewalt über die kritische Energieinfrastruktur behält.
Zusätzlich kann Etalytics mit KI-basierten Betriebsstrategien für Energiesysteme vielfältige Störgrößen (Wetter, Energiemärkte, Bedarf der Produktion / interne Lasten) prädiktiv berücksichtigt und somit die Leistungsfähigkeit gegenüber konventioneller Regelungsstrategien signifikant verbessert. Auf diese Weise wird die effiziente Nutzung von Energie im Unternehmen gefördert, Energiekosten reduziert und durch energieflexiblen Anlagenbetrieb zur Integration Erneuerbarer Energien beigetragen.
Allein für die deutsche Wirtschaft gehen wir von einem Einsparpotential von ca. 10 Mrd. € pro Jahr durch den Einsatz von Algorithmen zur Betriebsoptimierung aus.
Denn im Gegensatz zur klassischen energietischen Optimierung durch eine*n Energieberater*in wird die Regelung des versorgungstechnischen Systems nicht nur einmal pro Jahr eingestellt, sondern minütlich, je nach vorherrschenden Umgebungstemperatur, Luftfeuchtigkeit oder dem Nutzenergiebedarf nachjustiert. Die Komponenten des Energiesystems, wie Pumpen, Kühltürme oder Kompressionskältemaschinen werden damit mit maximalem Wirkungsgrad aufeinander abgestimmt betrieben.
Da sich das Unternehmen mit seiner Lösung auf Kälte-, Wärme- und Lüftungssysteme fokussiert, lässt sich der Lösungsansatz auf die unterschiedlichsten Industrie-Branchen und auch auf den Gebäudebereich einfach übertragen. Derzeit fallen darunter zum Beispiel die Automobilbranche, Chemie -und Pharmaindustrie sowie Rechenzentren.
In einem Pilotprojekt zur KI-gestützten Betriebsoptimierung im Bereich der Gebäudekälte konnten Energieeinsparungen von über 40 % identifiziert werden. Dies entspricht Einsparungen von über 600 MWh und 240 tCO2e pro Jahr, die sich in unter einem Jahr amortisieren. Im Jahr 2022 wurde Etalytics für seine Arbeit mit dem Nachwuchsförderpreis im Bereich Start-up ausgezeichnet. Dieser Preis wird von der German Datacenter Association (GDA) vergeben unter der Schirmherrschaft von Kristina Sinemus, hessische Ministerin für Digitale Strategie und Entwicklung. Außerdem hat die Deutsche Bundesstiftung Umwelt dieses Unternehmen gefördert.
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