MOE-Fellowship: M.Sc. Adni Islami

Health and morphological condition of ornamental trees in Prishtina – an remote sensing analysis with drones

English

This project aims to develop a digital cadastre of ornamental trees in the city of Pristina by combining field data with advanced technologies such as LiDAR and multispectral drone sensors, along with satellite imagery. The goal is to improve green space planning, raise awareness about the ecological and economic value of urban trees, and establish a sustainable system for managing urban greenery. Insights from the city of Würzburg and the Bavarian region have served as a comparative model for designing this innovative approach tailored to Kosovar cities.

Deutsch

Dieses Projekt zielt darauf ab, ein digitales Baumkataster für Zierbäume in der Stadt Pristina zu entwickeln, das Felddaten mit fortschrittlichen Technologien wie Drohnen mit LiDAR- und Multispektralsensoren sowie Satellitenbildern kombiniert. Ziel ist es, die Planung von Grünflächen zu verbessern, das Bewusstsein für den ökologischen und wirtschaftlichen Wert städtischer Bäume zu stärken und ein nachhaltiges System für das Management urbaner Vegetation zu schaffen. Die Erfahrungen aus der Stadt Würzburg und der Region Bayern dienten als Vergleichsmodell für diesen innovativen Ansatz, der auf kosovarische Städte übertragen werden kann.

AZ: 30025/009

Zeitraum

05.02.2025 - 04.08.2025

Land

Balkan

Institut

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Institut für Geographie und Geologie
Lehrstuhl für Fernerkundung

Betreuer

Dr. John Friesen