alitiq GmbH

alitiq entwickelt KI-basierte Prognoselösungen für die Energiewirtschaft. Im Kern geht es darum, die Stromerzeugung aus wetterabhängigen erneuerbaren Energien – insbesondere Photovoltaik, Windkraft und Wasserkraft – präziser, anlagenspezifischer und automatisierter vorherzusagen. Die Plattform kombiniert Wetter-, Satelliten-, Radar-, Anlagen- und Betriebsdaten mit Machine-Learning-Modellen, die das reale Verhalten einzelner Anlagen lernen und daraus hochaufgelöste Energieprognosen ableiten. Die Ausgangsherausforderung war, dass die Energiewende zwar immer mehr erneuerbare Erzeugungskapazitäten in das Stromsystem bringt, deren Einspeisung aber stark wetterabhängig und damit schwer planbar ist. Für Energieversorger, Stadtwerke, Stromhändler, Netzbetreiber und Anlagenbetreiber entstehen dadurch operative und finanzielle Risiken: ungenaue Prognosen führen zu Fehlmengen, höheren Ausgleichsenergiekosten, ineffizienter Vermarktung und unsicherer Netz- und Fahrplanplanung. Viele bestehende Prognoselösungen arbeiten mit standardisierten Wetter- oder Regionalmodellen und bilden lokale Standortbedingungen, technische Besonderheiten einzelner Anlagen und reale Betriebsdaten nur unzureichend ab. alitiq setzt genau hier an. Die Vision des Unternehmens ist es, die nächste Generation von Energieprognosen bereitzustellen: präzise, skalierbar, automatisiert und direkt in energiewirtschaftliche Prozesse integrierbar. Statt allgemeiner Standardprognosen erstellt alitiq für einzelne Anlagen und Portfolios spezifische KI-Modelle. Dadurch können Prognosefehler deutlich reduziert, Ausgleichsenergiekosten gesenkt und erneuerbare Energien effizienter in Stromhandel, Netzbetrieb und Direktvermarktung integriert werden. Die Lösung wird als Forecast-as-a-Service bereitgestellt und kann über Schnittstellen ohne großen Integrationsaufwand in bestehende Systeme eingebunden werden. Der Beitrag von alitiq liegt damit an der Schnittstelle von Digitalisierung, Energiewende und wirtschaftlicher Systemeffizienz. Bessere Prognosen ermöglichen eine stabilere Integration erneuerbarer Energien, reduzieren vermeidbare Kosten im Stromsystem und schaffen mehr Planungssicherheit für Akteure der Energiewirtschaft. Gleichzeitig unterstützt die Technologie den weiteren Ausbau erneuerbarer Energien, weil sie zentrale Herausforderungen volatiler Erzeugung adressiert und datengetriebene Entscheidungen im Energiemarkt verbessert. Übertragungspotenziale bestehen über den aktuellen Fokus hinaus in mehreren Bereichen: Die Methodik lässt sich auf unterschiedliche erneuerbare Erzeugungstechnologien, Regionen und Marktrollen übertragen – von Photovoltaik- und Windportfolios über Wasserkraft bis hin zu hybriden Energiesystemen, Speichern und perspektivisch auch Verbrauchs- oder Flexibilitätsprognosen. Auch außerhalb des klassischen Stromhandels kann die Lösung Mehrwert schaffen, etwa für öffentliche Stellen, Infrastrukturbetreiber oder Unternehmen, die wetter- und klimabezogene Risiken besser planen möchten. Damit bietet alitiq eine skalierbare digitale Grundlage, um datenbasierte Prognosen für eine nachhaltigere, effizientere und resilientere Energieversorgung nutzbar zu machen.

Wir suchen

- Kunden aus der Energiewirtschaft, insbesondere Energieversorger, Stadtwerke, Stromhändler, Direktvermarkter, Netzbetreiber sowie Betreiber von PV-, Wind- und Wasserkraftportfolios - Unternehmen mit wetterabhängigen Erzeugungsportfolios, die Prognosefehler reduzieren, Ausgleichsenergiekosten senken und ihre Vermarktung erneuerbarer Energien wirtschaftlich optimieren wollen - Partner mit Zugang zu skalierbaren Kundenportfolios, z. B. Energieplattformen, IT-Dienstleister, Branchenberater oder Systemintegratoren der Energiewirtschaft - Pilotkunden und Referenzpartner, die KI-basierte Energieprognosen im Live-Betrieb validieren und gemeinsam konkrete wirtschaftliche Mehrwerte nachweisen möchten - Sparring-Partner für Technologie und Markt, insbesondere für den Austausch rund um Machine Learning, KI, Wetterdaten, Energiemärkte und die operative Integration erneuerbarer Energien - Strategische Partner und Investoren, die die Skalierung digitaler Lösungen für Energiewende, Prognosequalität und Systemeffizienz aktiv unterstützen möchten

Wir bieten

- Anlagenspezifische KI-Prognosen für Photovoltaik, Windkraft und Wasserkraft statt standardisierter Wetter- oder Regionalprognosen - Forecast-as-a-Service mit automatisierter Bereitstellung über Schnittstellen, skalierbar für einzelne Anlagen und große Portfolios - Präzisere Energieprognosen, die Prognosefehler reduzieren und die Planbarkeit wetterabhängiger Erzeugung verbessern - Wirtschaftlichen Mehrwert für Kunden, insbesondere durch geringere Ausgleichsenergiekosten, weniger Fehlmengen und bessere Vermarktungsentscheidungen - Technologische Expertise in Machine Learning, Datenfusion, Wetterdaten, Satelliten-/Radardaten und energiewirtschaftlichen Prognoseprozessen - Live-validierte Lösung im produktiven Betrieb mit hoher Automatisierung, kontinuierlicher Modellverbesserung und großer Datenbasis - Schnelle Validierung über Testphasen und Benchmarks, damit Kunden den Mehrwert der Prognosen vor einer langfristigen Entscheidung messen können - Sparring auf Augenhöhe zu KI, Wettervolatilität, Energiewende, Stromhandel, Netzplanung und digitaler Integration erneuerbarer Energien - Partnerschaftliche Zusammenarbeit von der Pilotierung über die technische Integration bis zur Skalierung auf größere Portfolios