{"id":53201,"date":"2026-01-27T10:50:25","date_gmt":"2026-01-27T09:50:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/promotionsstipendium\/20003-542\/"},"modified":"2026-01-27T10:50:25","modified_gmt":"2026-01-27T09:50:25","slug":"20003-542","status":"publish","type":"promotionsstipendium","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/promotionsstipendium\/20003-542\/","title":{"rendered":"Eine Untersuchung des Potenzials hyperspektraler Fernerkundungsdaten zur Bewertung innerst\u00e4dtischer Versiegelung am Beispiel Berlin"},"content":{"rendered":"<p>Hyperspektrale Gro\u00dfstadtfernerkundungDurch den Prozess der Urbanisierung ver\u00e4ndert die Menschheit die Erdoberfl\u00e4che in gro\u00dfem Ausma\u00df und auf unwiederbringliche Weise. Die optische Fernerkundung ist eine Art der Erdbeobachtung, die das Verst\u00e4ndnis dieses dynamischen Prozesses und seiner Auswirkungen erweitern kann. Diese Arbeit untersucht, inwiefern hyperspektrale Daten Informationen \u00fcber Versiegelung liefern k\u00f6nnen, die der integrierten Analyse urbaner Mensch-Umwelt-Beziehungen dienen. Hierzu wird die Verarbeitungskette von Vorverarbeitung der Rohdaten bis zur Erstellung referenzierter Karten zu Landbedeckung und Versiegelung am Beispiel von Hyperspectral Mapper Daten von Berlin ganzheitlich untersucht. Die traditionelle Verarbeitungskette wird mehrmals erweitert bzw. abgewandelt. So wird die radiometrische Vorverarbeitung um die Normalisierung von Helligkeitsgradienten erweitert, welche durch die direktionellen Reflexionseigenschaften urbaner Oberfl\u00e4chen entstehen. Die Klassifikation in f\u00fcnf spektral komplexe Landnutzungsklassen wird mit Support Vector Maschinen ohne zus\u00e4tzliche Merkmalsextraktion oder Differenzierung von Subklassen durchgef\u00fchrt. Eine detaillierte Ergebnisvalidierung erfolgt mittels vielf\u00e4ltiger Referenzdaten. Es wird gezeigt, dass die Kartengenauigkeit von allen Verarbeitungsschritten abh\u00e4ngt: Support Vector Maschinen klassifizieren Hyperspektraldaten akkurat aber die Kartengenauigkeit wird durch die Georeferenzierung deutlich gemindert; die Versiegelungskartierung stellt die Situation am Boden gut dar, aber die \u00dcberdeckung versiegelter Fl\u00e4chen durch B\u00e4ume bedingt systematische Fehlsch\u00e4tzungen; eine Bildsegmentierung f\u00fchrt zu keiner Verbesserung der Klassifikationsergebnisse, bietet jedoch eine sinnvolle M\u00f6glichkeit zur effektiveren Prozessierung durch Datenkomprimierung. Auf diesem Weg erm\u00f6glicht die vorliegende Arbeit R\u00fcckschl\u00fcsse zur Verl\u00e4sslichkeit von Datenprodukten, die eine Ausweitung fernerkundlicher Analysen in weniger gut dokumentierte urbane R\u00e4ume voranbringt.Meine Dissertation im Internet:http:\/\/edoc.hu-berlin.de\/docviews\/abstract.php?lang=ger&#038;id=29000<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hyperspektrale Gro\u00dfstadtfernerkundungDurch den Prozess der Urbanisierung ver\u00e4ndert die Menschheit die Erdoberfl\u00e4che in gro\u00dfem Ausma\u00df und auf unwiederbringliche Weise. Die optische Fernerkundung ist eine Art der Erdbeobachtung, die das Verst\u00e4ndnis dieses dynamischen Prozesses und seiner Auswirkungen erweitern kann. Diese Arbeit untersucht, inwiefern hyperspektrale Daten Informationen \u00fcber Versiegelung liefern k\u00f6nnen, die der integrierten Analyse urbaner Mensch-Umwelt-Beziehungen dienen. 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