L\u00fcckenmuster in Buchenw\u00e4ldernDas Verst\u00c3\u00a4ndnis der eigendynamischen Entwicklung unserer W\u00c3\u00a4lder stellt ein wesentliches Fundament f\u00c3\u00bcr den praktischen Waldbau, den Waldnaturschutz sowie die wald\u00c3\u00b6kologische Forschung dar. Jedoch ist \u00c3\u00bcber die eigendynamische Entwicklung der, f\u00c3\u00bcr Mitteleuropa besonders wichtigen, Buchenw\u00c3\u00a4lder bisher wenig bekannt. Naturw\u00c3\u00a4lder sollen unter anderem die M\u00c3\u00b6glichkeit bieten, naturnahe bzw. natur\u00c3\u00a4hnliche Walddynamik, die sich in Buchenw\u00c3\u00a4ldern weitgehend \u00c3\u00bcber die L\u00c3\u00bcckenabfolge dokumentiert, zu erforschen.Die moderne Waldbewirtschaftung orientiert sich am Leitbild eines naturnahen und multifunktionalen Waldbaus. Wenn naturnaher Waldbau als eine Nachahmung nat\u00c3\u00bcrlicher Regenerations- und St\u00c3\u00b6rungsmuster verstanden wird, besteht dringender Bedarf an Referenzwerten, wie z. B. L\u00c3\u00bcckenmustern und L\u00c3\u00bcckenentwicklung. Jedoch ist die quantitative Erfassung von L\u00c3\u00bccken bisher wenig behandelt worden. Die terrestrische Kartierung ist oftmals unpr\u00c3\u00a4zise bzw. willk\u00c3\u00bcrlich, immer aber arbeitsintensiv. Daher erfolgte die L\u00c3\u00bcckenkartierung bisher allein aus wissenschaftlichem Interesse und fand keine Umsetzung in die Praxis. Es fehlt also eine zuverl\u00c3\u00a4ssige und weitgehend automatisierte Methode zur Erfassung von L\u00c3\u00bccken und somit auch L\u00c3\u00bcckenmustern, um eine Anwendung auf der Ebene von Best\u00c3\u00a4nden und schlie\u00c3\u0178lich Waldlandschaften zu erm\u00c3\u00b6glichen. Solche Methoden zur Kartierung von L\u00c3\u00bccken aus digitalen H\u00c3\u00b6henmodellen, erzeugt aus CIR-Luftbildern, werden weiterentwickelt und optimiert. Als Ansatz dienen dabei Konzepte und Verfahren der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung, wie die Verwendung von H\u00c3\u00b6henschwellenwerten, die Segmentierung mit dem Watershed-Algorithmus und die Kantenerkennung in Verbindung mit der Spline-Interpolation. So erzeugte L\u00c3\u00bcckenkarten aus Luftbildzeitreihen erm\u00c3\u00b6glichen die Analyse der L\u00c3\u00bcckendynamik. Verschiedene Methoden zur biometrischen Charakterisierung von L\u00c3\u00bcckenmustern, wie z. B. Aggregationsindex, Fourier-Transformation und Fraktal-Analyse werden gepr\u00c3\u00bcft, um eine aussagekr\u00c3\u00a4ftige L\u00c3\u00bcckenmusteranalyse zu kreieren. Diese wird zum Vergleich von Buchenw\u00c3\u00a4ldern unterschiedlicher Nutzungsintensit\u00c3\u00a4t eingesetzt. Evaluiert werden die Verfahren an Waldbest\u00c3\u00a4nden mit bekannter L\u00c3\u00bcckenverteilung, wie z B. dem Naturwald Limker Strang im Solling. Die Kombination von exakter gro\u00c3\u0178fl\u00c3\u00a4chiger Vermessung der L\u00c3\u00bccken mit vorliegenden floristischen und vegetationskundlichen Zeitreihen erm\u00c3\u00b6glicht die Analyse der Reaktion anderer Wald\u00c3\u00b6kosystemkomponenten, wie Naturverj\u00c3\u00bcngung und Bodenvegetation auf \u00c3\u2013ffnung und Schluss des Bestandesdaches. Die vergleichende Betrachtung von Naturwaldreservaten und Wirtschaftsw\u00c3\u00a4ldern die verschiedene waldbauliche Behandlungen erfahren haben (Gro\u00c3\u0178schirmschlag, Femelschlag und Einzelstammnutzung) mittels L\u00c3\u00bcckenmusteranalyse erlaubt die Entwicklung von Referenzwerten f\u00c3\u00bcr den naturnahen Waldbau in Bezug auf Hiebsmuster und Eingriffsst\u00c3\u00a4rke.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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