Effizienz und Umwelteffizienz landwirtschaftlicher BiogasanlagenMit der Novellierung des Erneuerbare-Energien-Gesetz (EEG) in den Jahren 2004 und 2009 ist u.a. der Bonus f\u00fcr nachwachsende Rohstoffe (NaWaRo) eingef\u00fchrt bzw. ausgebaut worden, der deren Einsatz in Biogasanlagen (BGA) finanziell f\u00f6rdert. Dieses f\u00fchrte zu einer sprunghaften Zunahme von landwirtschaftlichen BGA, die nachwachsende Rohstoffe verg\u00e4ren. Gerade der energie- und emissionsaufwendige Energiepflanzenanbau und die zunehmende Ausdehnung des Maisanbaus mit einhergehendem Verlust an Diversit\u00e4t in der Kulturlandschaft stellen aber wesentliche negative Umweltimplikationen von BGA dar. Da die BGA-Betreiber die Umweltkosten nicht in ihr betriebswirtschaftliches Kostenkalk\u00fcl mit aufnehmen, stellt sich die Frage, wie finanzielle Anreize gesetzt werden m\u00fcssen, damit Umwelteffizienz und \u00f6konomische Effizienz gleichzeitig erreicht werden. Um die Fragestellung zu beantworten, wird eine Data Envelopment Analysis (DEA) sowie eine Stochastische Frontieranalyse (SFA) durchgef\u00fchrt, die in die Berechnung der Effizienzma\u00dfe Umwelteffekte mit einbindet. Beide Methoden beruhen auf der Ermittlung einer sog. Best-Practice-Frontier, die von den produktivsten Unternehmen gebildet wird und den effizienten Rand des Produktionsm\u00f6glichkeitenraums kennzeichnet. Eine DEA z\u00e4hlt zu den nicht-parametrischen Effizienzanalyse-Methoden. Die Frontier wird mit Hilfe der Linearen Programmierung als abschnittsweise lineare Umh\u00fcllung m\u00f6glichst eng um die empirischen Datenpunkte gebildet. Die Messung der Effizienz erfolgt bei der DEA, indem der Abstand des jeweiligen Produktionspunktes zur Frontier ermittelt wird. Unternehmen, deren Produktionspunkte auf der Frontier liegen, sind effizient, da f\u00fcr sie kein Verbesserungspotenzial identifiziert werden kann.Die SFA ist ein \u00f6konometrisches Verfahren, und kann im Gegensatz zur DEA auch stochastische Einfl\u00fcsse ber\u00fccksichtigen, wie beispielsweise Datenausrei\u00dfer und Messfehler sowie zuf\u00e4llige Schwankungen. Durch den parametrischen Charakter der SFA k\u00f6nnen die Modellergebnisse der SFA im Gegensatz zur DEA auf Signifikanz gepr\u00fcft werden.Als Datenbasis wird der Datensatz aus dem bundesweiten Biogas-Messprogramm II herangezogen. F\u00fcr die 61 repr\u00e4sentativen NaWaRo-BGA sind die wesentlichen technischen, \u00f6konomischen und \u00f6kologischen Kenndaten zusammengetragen bzw. ableitbar. Verschiedene Szenarien modellieren, wie sich die Internalisierung negativer Umwelteffekte auf die \u00f6konomische Effizienz der BGA auswirkt. Da z\u00fcchterisch-technischer Fortschritt ebenfalls auf die Umwelteffizienz wirkt, werden sowohl \u00c4nderungen der politischen Preissetzung (\u00c4nderungen des Bonussystems) wie auch Ertragsfortschritte beim NaWaRo-Anbau modelliert. Die Ergebnisse zeigen u.a., dass- zwischen den BGA erhebliche Effizienzunterschiede liegen und erhebliche Effizienzsteigerungspotentiale vorliegen\t– die angepasste Verg\u00fctungsstruktur und Besteuerung ungew\u00fcnschter Auswirkungen die \u00f6konomische Effizienz der umwelteffizienten Anlagen stark verbessern kann- die F\u00f6rderung z\u00fcchterischen Fortschritts im Pflanzenbau eine zu bedenkende Alternative<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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