Entwicklung eines Systems zur PV-Leistungsvorhersage<\/p>\n
Um eine dauerhaft umweltvertr\u00e4gliche und klimaschonende Energieerzeugung zu erm\u00f6glichen und den weltweit stark wachsenden Energiebedarf decken zu k\u00f6nnen, werden Erneuerbare Energien einen immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Anteil an der globalen Energieversorgung einnehmen. Dabei unterscheidet sich die Energieerzeugung aus erneuerbaren Quellen wie Wind- oder Solarenergie fundamental von der konventionellen Energieerzeugung aus fossilen Brennstoffen. W\u00e4hrend diese
flexibel an den tats\u00e4chlichen Energiebedarf angepasst werden kann, ist die
Energieerzeugung durch Wind- und Solaranlagen von den vorherrschenden Wettereinfl\u00fcssen abh\u00e4ngig und weist eine hohe Variabilit\u00e4t auf. Entsprechend der Verf\u00fcgbarkeit von Strom aus erneuerbaren Quellen muss die Deckung des verbleibenden Bedarfs aus konventionellen Kraftwerken flexibel geregelt werden. F\u00fcr eine effiziente Regelung ist es notwendig, dass die ben\u00f6tigte Leistung aus dem Netz (Netzlast) und der Energieertrag aus erneuerbaren Energiequellen m\u00f6glichst pr\u00e4zise vorab bestimmt werden kann. W\u00e4hrend Vorhersagen \u00fcber die Netzlast mit ausreichender Genauigkeit zur Verf\u00fcgung stehen, sind die Unsicherheiten in der Vorhersage des aus Wind- oder Solaranlagen gewonnenen Stroms noch erheblich. Ziel der Arbeit ist daher die Entwicklung eines Systems, das die Vorhersage des Ertrags aus Photovoltaik(PV)-Anlagen auf allen relevanten zeitlichen und r\u00e4umlichen Skalen erm\u00f6glicht.<\/p>\n
Den Ausgangspunkt der Leistungsvorhersagen stellen die f\u00fcr verschiedene Zeithorizonte unterschiedlichen Methoden zur Vorhersage der Solarstrahlung dar. Ein zentrales Element der Strahlungsvorhersage im Bereich von wenigen Stunden bis Tagen sind numerische Wetterprognosen, im Horizont von ca. 30 Minuten bis f\u00fcnf Stunden im Voraus dient die Analyse der zeitliche Entwicklung von Wolkenfeldern als Datenquelle f\u00fcr die Strahlungsvorhersage. Basierend auf diesen Methoden werden f\u00fcr eine repr\u00e4sentative Auswahl von PV-Einzelanlagen Standort-spezifische Strahlungsvorhersagen erstellt und darauf aufbauend der Ertrag dieser Anlagen simuliert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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