Einfluss erw\u00e4rmungsbedingter Wetterextreme auf die Stabilit\u00e4t des globalen Versorgungsnetzes<\/p>\n
Die Folgen des Klimawandels wirken sich auf \u00c3\u00b6kologische und sozio-\u00c3\u00b6konomische Systeme weltweit aus. In wirtschaftlicher Hinsicht k\u00c3\u00b6nnen ver\u00c3\u00a4nderte klimatische Bedingungen und Extremwetterereignisse etwa die Landwirtschafts- und Industrie-produktion, den Energiebedarf und die Arbeitsproduktivit\u00c3\u00a4t betreffen. Zus\u00c3\u00a4tzlich zu solchen direkten Effekten k\u00c3\u00b6nnen aufgrund weltweit vernetzter Produktionsprozesse und globaler Handelssysteme auch komplexere wirtschaftliche Folgen auftreten. Ein besseres Verst\u00c3\u00a4ndnis der globalen \u00c3\u00b6konomischen Auswirkungen des Klimawandels ist wichtig, um soziale Probleme zu vermeiden und um die Kosten der voranschreitenden Erderw\u00c3\u00a4rmung abzusch\u00c3\u00a4tzen. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n Das Ziel meiner Doktorarbeit ist es, die Folgen des Klimawandels im Kontext einer zunehmend vernetzten Welt zu untersuchen und damit zu diesem Verst\u00c3\u00a4ndnis beizutragen. Dazu habe ich numerische, analytische und \u00c3\u00b6konometrische Methoden verwandt und insbesondere ein Modell zur Abbildung globaler \u00c3\u00b6konomischer Kaskadeneffekte entwickelt. Das Modell beruht auf multi-regionalen Input-Output Daten, welche Informationen \u00c3\u00bcber Handelsbeziehungen zwischen verschiedenen Regionalsektoren beinhalten. Diese k\u00c3\u00b6nnen als statische Beschreibung eines globalen \u00c3\u00b6konomischen Netzwerks interpretiert werden. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n In dem ersten Artikel meiner Arbeit schlage ich einen Algorithmus vor, der es erm\u00c3\u00b6glicht die regionale und sektorielle Aufl\u00c3\u00b6sung dieser Daten zu erh\u00c3\u00b6hen <\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., 2015<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die St\u00c3\u00a4rke des Algorithmus liegt in seiner Flexibilit\u00c3\u00a4t bez\u00c3\u00bcglich der verwendeten Proxy-Daten, die unterschiedlicher Art sein k\u00c3\u00b6nnen und iterativ kombiniert werden. Die G\u00c3\u00bcte der verfeinerten Daten verbessert sich entlang dieser Iterationsschritte. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n Um die dynamische Reaktion des durch die Daten beschriebenen Netzwerks auf lokale Wetterextreme zu untersuchen, habe ich das Modell <\/span><\/span><\/span>acclimate<\/span><\/span><\/span><\/em> mitentwickelt, das ich in dem zweiten und dritten Artikel vorstelle. Es beschreibt die Ausbreitung von klima-bedingten Produktionsverlusten \u00c3\u00bcber Lieferengp\u00c3\u00a4sse <\/span><\/span><\/span>(Bierkandt, Wenz et al., 2014<\/em>) <\/span><\/span><\/span>und Nachfragever\u00c3\u00a4nderungen <\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., 2014<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Schadensausbreitung kann durch Transportzeiten, das Vorhandensein gelagerter G\u00c3\u00bcter, die M\u00c3\u00b6glichkeit zur Produktions-steigerung sowie durch das Nachfragen bei weniger betroffenen Anbietern abgeschw\u00c3\u00a4cht werden.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n In dem vierten Artikel verwende ich das Modell, um die Ausbreitung von durch Hitze-belastungen verursachten Produktionsverlusten zu untersuchen <\/span><\/span><\/span>(Wenz & Levermann, 2016<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Analyse zeigt, dass die Anf\u00c3\u00a4lligkeit des globalen Wirtschaftssystems gegen\u00c3\u00bcber der Ausbreitung derartiger Sch\u00c3\u00a4den seit Beginn dieses Jahrhunderts zugenommen hat und dass dies im Wesentlichen auf eine st\u00c3\u00a4rkere \u00c3\u00b6konomische Vernetzung zur\u00c3\u00bcckzuf\u00c3\u00bchren ist. Diese strukturelle Ver\u00c3\u00a4nderung hatte einen st\u00c3\u00a4rkeren Einfluss auf die Schadensanf\u00c3\u00a4lligkeit als die vergleichsweise geringe Erw\u00c3\u00a4rmung w\u00c3\u00a4hrend dieses Zeitraumes. Die Ergebnisse deuten an, dass zunehmende internationale Handelsverflechtungen klimabedingte Produktionsverluste vergr\u00c3\u00b6\u00c3\u0178ern k\u00c3\u00b6nnten, sofern keine Anpassungsma\u00c3\u0178nahmen getroffen werden. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n In den letzten beiden Artikeln meiner Arbeit widme ich mich spezifischen Aspekten der Beziehung zwischen Klimawandel und \u00c3\u2013konomie in den Landwirtschafts- und Strom-sektoren. Der f\u00c3\u00bcnfte Artikel konzentriert sich auf Versorgungsengp\u00c3\u00a4sse bei Grund-nahrungsmitteln <\/span><\/span><\/span>(Bren d\u00e2\u20ac\u2122Amour, Wenz et al., 2016<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Vulnerabilit\u00c3\u00a4t von L\u00c3\u00a4ndern gegen\u00c3\u00bcber Einbr\u00c3\u00bcchen von Getreideimporten wird anhand der Wichtigkeit des Getreides f\u00c3\u00bcr die nationale Ern\u00c3\u00a4hrung und Verbindungen innerhalb des globalen Versorgungs-systems bestimmt. Die Ergebnisse zeigen regional \u00c3\u00a4hnliche Vulnerabilit\u00c3\u00a4tsmuster: L\u00c3\u00a4nder im Mittleren Osten, Westafrika und Zentralamerika sind jeweils am anf\u00c3\u00a4lligsten gegen\u00c3\u00bcber Importeinbr\u00c3\u00bcchen bei Weizen, Reis und Mais. Unter Ber\u00c3\u00bccksichtigung der Folgen f\u00c3\u00bcr die arme Bev\u00c3\u00b6lkerung ist Subsahara-Afrika am verwundbarsten.\u00c2\u00a0<\/span><\/span><\/span>In dem letztem Artikel dieser Arbeit untersuche ich den Einfluss der Temperatur auf Stromverbrauch und Tagesspitzenlasten in Europa\u00c2\u00a0<\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., under review<\/em>)<\/span><\/span><\/span>.\u00c2\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/p>\n \u00c2\u00a0<\/p>\n \u00c2\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Einfluss erw\u00e4rmungsbedingter Wetterextreme auf die Stabilit\u00e4t des globalen Versorgungsnetzes Die Folgen des Klimawandels wirken sich auf \u00c3\u00b6kologische und sozio-\u00c3\u00b6konomische Systeme weltweit aus. In wirtschaftlicher Hinsicht k\u00c3\u00b6nnen ver\u00c3\u00a4nderte klimatische Bedingungen und Extremwetterereignisse etwa die Landwirtschafts- und Industrie-produktion, den Energiebedarf und die Arbeitsproduktivit\u00c3\u00a4t betreffen. 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