Einfluss erw\u00e4rmungsbedingter Wetterextreme auf die Stabilit\u00e4t des globalen Versorgungsnetzes<\/p>\n
Die Folgen des Klimawandels wirken sich auf \u00f6kologische und sozio-\u00f6konomische Systeme weltweit aus. In wirtschaftlicher Hinsicht k\u00f6nnen ver\u00e4nderte klimatische Bedingungen und Extremwetterereignisse etwa die Landwirtschafts- und Industrie-produktion, den Energiebedarf und die Arbeitsproduktivit\u00e4t betreffen. Zus\u00e4tzlich zu solchen direkten Effekten k\u00f6nnen aufgrund weltweit vernetzter Produktionsprozesse und globaler Handelssysteme auch komplexere wirtschaftliche Folgen auftreten. Ein besseres Verst\u00e4ndnis der globalen \u00f6konomischen Auswirkungen des Klimawandels ist wichtig, um soziale Probleme zu vermeiden und um die Kosten der voranschreitenden Erderw\u00e4rmung abzusch\u00e4tzen. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n Das Ziel meiner Doktorarbeit ist es, die Folgen des Klimawandels im Kontext einer zunehmend vernetzten Welt zu untersuchen und damit zu diesem Verst\u00e4ndnis beizutragen. Dazu habe ich numerische, analytische und \u00f6konometrische Methoden verwandt und insbesondere ein Modell zur Abbildung globaler \u00f6konomischer Kaskadeneffekte entwickelt. Das Modell beruht auf multi-regionalen Input-Output Daten, welche Informationen \u00fcber Handelsbeziehungen zwischen verschiedenen Regionalsektoren beinhalten. Diese k\u00f6nnen als statische Beschreibung eines globalen \u00f6konomischen Netzwerks interpretiert werden. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n In dem ersten Artikel meiner Arbeit schlage ich einen Algorithmus vor, der es erm\u00f6glicht die regionale und sektorielle Aufl\u00f6sung dieser Daten zu erh\u00f6hen <\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., 2015<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die St\u00e4rke des Algorithmus liegt in seiner Flexibilit\u00e4t bez\u00fcglich der verwendeten Proxy-Daten, die unterschiedlicher Art sein k\u00f6nnen und iterativ kombiniert werden. Die G\u00fcte der verfeinerten Daten verbessert sich entlang dieser Iterationsschritte. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n Um die dynamische Reaktion des durch die Daten beschriebenen Netzwerks auf lokale Wetterextreme zu untersuchen, habe ich das Modell <\/span><\/span><\/span>acclimate<\/span><\/span><\/span><\/em> mitentwickelt, das ich in dem zweiten und dritten Artikel vorstelle. Es beschreibt die Ausbreitung von klima-bedingten Produktionsverlusten \u00fcber Lieferengp\u00e4sse <\/span><\/span><\/span>(Bierkandt, Wenz et al., 2014<\/em>) <\/span><\/span><\/span>und Nachfragever\u00e4nderungen <\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., 2014<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Schadensausbreitung kann durch Transportzeiten, das Vorhandensein gelagerter G\u00fcter, die M\u00f6glichkeit zur Produktions-steigerung sowie durch das Nachfragen bei weniger betroffenen Anbietern abgeschw\u00e4cht werden.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n In dem vierten Artikel verwende ich das Modell, um die Ausbreitung von durch Hitze-belastungen verursachten Produktionsverlusten zu untersuchen <\/span><\/span><\/span>(Wenz & Levermann, 2016<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Analyse zeigt, dass die Anf\u00e4lligkeit des globalen Wirtschaftssystems gegen\u00fcber der Ausbreitung derartiger Sch\u00e4den seit Beginn dieses Jahrhunderts zugenommen hat und dass dies im Wesentlichen auf eine st\u00e4rkere \u00f6konomische Vernetzung zur\u00fcckzuf\u00fchren ist. Diese strukturelle Ver\u00e4nderung hatte einen st\u00e4rkeren Einfluss auf die Schadensanf\u00e4lligkeit als die vergleichsweise geringe Erw\u00e4rmung w\u00e4hrend dieses Zeitraumes. Die Ergebnisse deuten an, dass zunehmende internationale Handelsverflechtungen klimabedingte Produktionsverluste vergr\u00f6\u00dfern k\u00f6nnten, sofern keine Anpassungsma\u00dfnahmen getroffen werden. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n In den letzten beiden Artikeln meiner Arbeit widme ich mich spezifischen Aspekten der Beziehung zwischen Klimawandel und \u00d6konomie in den Landwirtschafts- und Strom-sektoren. Der f\u00fcnfte Artikel konzentriert sich auf Versorgungsengp\u00e4sse bei Grund-nahrungsmitteln <\/span><\/span><\/span>(Bren d\u2019Amour, Wenz et al., 2016<\/em>)<\/span><\/span><\/span>. Die Vulnerabilit\u00e4t von L\u00e4ndern gegen\u00fcber Einbr\u00fcchen von Getreideimporten wird anhand der Wichtigkeit des Getreides f\u00fcr die nationale Ern\u00e4hrung und Verbindungen innerhalb des globalen Versorgungs-systems bestimmt. Die Ergebnisse zeigen regional \u00e4hnliche Vulnerabilit\u00e4tsmuster: L\u00e4nder im Mittleren Osten, Westafrika und Zentralamerika sind jeweils am anf\u00e4lligsten gegen\u00fcber Importeinbr\u00fcchen bei Weizen, Reis und Mais. Unter Ber\u00fccksichtigung der Folgen f\u00fcr die arme Bev\u00f6lkerung ist Subsahara-Afrika am verwundbarsten.\u00a0<\/span><\/span><\/span>In dem letztem Artikel dieser Arbeit untersuche ich den Einfluss der Temperatur auf Stromverbrauch und Tagesspitzenlasten in Europa\u00a0<\/span><\/span><\/span>(Wenz et al., under review<\/em>)<\/span><\/span><\/span>.\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Einfluss erw\u00e4rmungsbedingter Wetterextreme auf die Stabilit\u00e4t des globalen Versorgungsnetzes Die Folgen des Klimawandels wirken sich auf \u00f6kologische und sozio-\u00f6konomische Systeme weltweit aus. 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