Low Noise Behind the Structures<\/p>\n
Mit dem Prozess der Urbanisierung gehen extensives Fl\u00e4chenwachstum, steigende Bev\u00f6lkerungsdichten und zunehmender Verkehr einher. Im Zuge dessen steigen die L\u00e4rmpegel in unseren St\u00e4dten und damit die Belastungen f\u00fcr Mensch und Umwelt. Die europ\u00e4ische Kommission bezeichnet den Umgebungsl\u00e4rm in ihrem Gr\u00fcnbuch \u00fcber die k\u00fcnftige L\u00e4rmschutzpolitik als eines der gr\u00f6\u00dften Umweltprobleme in Europa und hat Mitgliedsstaaten dazu verpflichtet, Daten \u00fcber Umgebungsl\u00e4rmpegel zu erheben. Doch das angewandte Verfahren ist teuer und beschr\u00e4nkt sich r\u00e4umlich auf Ballungsr\u00e4ume mit \u00fcber 100.000 Einwohnern, Hauptverkehrsstra\u00dfen, Haupteisenbahnstrecken und Gro\u00dfflugh\u00e4fen. Gro\u00dfe Teile der Bev\u00f6lkerung werden daher in heutigen Studien nicht erfasst. In diesem Dissertationsvorhaben wird diese L\u00fccken durch das erstmalige Zusammenf\u00fchren der Forschungsfelder L\u00e4rmkartierung und Fernerkundung geschlossen.<\/p>\n
Wichtige Arbeitsschritte sind hierbei (1) eine fl\u00e4chendeckend konsistente Datengrundlage. Daf\u00fcr wurde mithilfe von Satellitendaten (Sentinel-2) l\u00e4rmrelevanten Umweltfaktoren deutschlandweit erfasst. Diese mit 10 x 10 Meter vergleichsweise hochaufgel\u00f6ste Inventarisierung beinhaltet die Klassen \u201eanthropogene Fl\u00e4chen\u201c, \u201eWasser\u201c, \u201eoffener Boden\u201c, sowie die vier Varianten \u201eniedrige, saisonale Vegetation\u201c, \u201eniedrige, dauergr\u00fcne Vegetation\u201c, \u201ehohe, saisonale Vegetation\u201c und \u201ehohe, dauergr\u00fcne Vegetation\u201c. Aktuell befindet sich die dazu geh\u00f6rige Publikation in einem Review-Prozess, anschlie\u00dfend soll das erarbeitete Produkt \u00f6ffentlich zum Download angeboten werden, da davon auszugehen ist, dass dieser Datensatz auch f\u00fcr eine Vielzahl weiterer Studien verwendet werden wird. Sobald es soweit ist, werde ich den Link auch hier auf dieser Plattform einbinden.<\/p>\n
Aufbauend darauf (2) wird aktuell eine Methode entwickelt, um die L\u00e4rmausbreitung aus obigem Datensatz abzuleiten. Daf\u00fcr wird mithilfe maschineller Lernverfahren die L\u00e4rmrelevanz der Geovariablen analysiert und anschlie\u00dfend darauf aufbauend der L\u00e4rm modelliert. Das Resultat ist eine konsistente, r\u00e4umlich nicht begrenzte L\u00e4rmkarte, die unabh\u00e4ngig von administrativen Einheiten ist.<\/p>\n
Im n\u00e4chsten Schritt ist angedacht, das Modell mit relativen L\u00e4rmkarten zu trainieren. Um diese zu erstellen wird der L\u00e4rm, der sich aus Emission und Ausbreitung zusammensetzt, zu simulieren. Durch die Dekomposition beider Bestandteile ist es m\u00f6glich, die siedlungsstrukturspezifischen Ausbreitungsparameter zu identifiziert- ich spreche hier vom L\u00e4rm-Struktur-Katalog. Werden diese dann als Trainingsdaten herangezogen, entstehen relative L\u00e4rmkarten, welche Ausfluss \u00fcber die Akustischen Eigenschaften einer Region geben.<\/p>\n
Die Ergebnisse des Forschungsvorhabens k\u00f6nnen jeweils auf den verschiedenen Ebenen nachhaltig wirken. Stadtplaner k\u00f6nnen den L\u00e4rm-Struktur-Katalog zur nachhaltigen Bauleitplanung konsultieren. Die fl\u00e4chendeckende L\u00e4rmkartierung soll in eine \u00f6ffentliche Datenbank eingetragen werden, so dass auch sie Forschern f\u00fcr weiterf\u00fchrende Arbeiten zug\u00e4nglich ist. Speziell f\u00fcr die kleineren Kommunen sind die erwarteten Ergebnisse von Relevanz, da f\u00fcr diese eine L\u00e4rmanalyse weitgehend fehlt.<\/p>\n
Als Projektstandort wurde das Deutsche Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) des Deutschen Zentrums f\u00fcr Luft- und Raumfahrt (DLR) gew\u00e4hlt, welches seit Langem mit dem Institut f\u00fcr Physik der Atmosph\u00e4re (IPA) und dem Geographischen Institut der Humboldt-Universit\u00e4t Berlin (HU) kooperiert. Durch dieses Netzwerk besteht ein exklusiver Zugriff auf alle f\u00fcr dieses Forschungsvorhaben relevanten Datens\u00e4tze und Softwarelizenzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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