{"id":52324,"date":"2026-10-23T12:48:21","date_gmt":"2026-10-23T10:48:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/promotionsstipendium\/20019-593\/"},"modified":"2026-10-23T12:48:22","modified_gmt":"2026-10-23T10:48:22","slug":"20019-593","status":"publish","type":"promotionsstipendium","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/promotionsstipendium\/20019-593\/","title":{"rendered":"Optimierte Nutzung verf\u00c3\u00bcgbarer Umweltdaten f\u00c3\u00bcr die Bewertung und Zulassung von Pflanzenschutzmitteln"},"content":{"rendered":"<p>Umweltrisikobewertung von Pestiziden<\/p>\n<p>Pflanzenschutzmittel (PSM) werden vor ihrer Zulassung einer aufw\u00c3\u00a4ndigen und komplexen Umweltrisikobewertung unterzogen. Daf\u00c3\u00bcr wird die zu erwartende Exposition mit einer Effektkonzentration abgeglichen, aus der sich unter Verwendung eines Sicherheitsfaktors ein regulatorischer Schwellenwert bilden l\u00c3\u00a4sst (<em>Regulatory threshold level<\/em>, RTL). Diese RTL k\u00c3\u00b6nnen u.a. wissenschaftlich genutzt werden, um Umweltkonzentrationen von PSM zu \u00c3\u00bcberpr\u00c3\u00bcfen und in einen \u00c3\u00b6kologischen und regulatorischen Kontext zu setzen. Dabei stellt die Verwendung der RTL ein neues und sehr vielversprechendes Konzept dar, welches in ersten Studien zur Auswertung der \u00c3\u0153berschreitungsh\u00c3\u00a4ufigkeit von RTL in Oberfl\u00c3\u00a4chengew\u00c3\u00a4ssern f\u00c3\u00bcr Insektizide angewendet wurde. Gew\u00c3\u00a4sser sind hierbei von besonderer Relevanz, da sie eine zentrale Rolle im Wasserkreislauf spielen, wichtige \u00c3\u2013kosystemdienstleistungen erf\u00c3\u00bcllen und eine hohe Biodiversit\u00c3\u00a4t aufweisen, gleichzeitig aber gegen\u00c3\u00bcber PSM exponiert sind. Trotz der komplexen Regulierung gibt es aktuell vermehrt Hinweise darauf, dass negative Effekte auf die Biodiversit\u00c3\u00a4t in Gew\u00c3\u00a4ssern auftreten und RTL zumindest f\u00c3\u00bcr Insektizide regelm\u00c3\u00a4\u00c3\u0178ig \u00c3\u00bcberschritten werden. Bisher vorliegende Studien legen also nahe, dass die Umweltrisikobewertung von PSM nicht hinreichend protektiv ist. Die bisherigen Studien umfassen jedoch nur ein geringes Substanzspektrum (~30 Insektizide), sodass derzeit z.B. keine Aussagen f\u00c3\u00bcr andere Substanzgruppen getroffen werden k\u00c3\u00b6nnen, was jedoch von hoher umweltpolitischer Relevanz w\u00c3\u00a4re. Das Hauptproblem stellt dabei die aufgrund der schlechten Zug\u00c3\u00a4nglichkeit aufw\u00c3\u00a4ndige Recherche von RTL dar, sodass bislang nur RTL f\u00c3\u00bcr wenige Substanzen vorliegen.<\/p>\n<p>Hier setzt mein Promotionsprojekt mit seinen drei Teilzielsetzungen und Teilprojekten (TP) an.<\/p>\n<p><strong>TP1:<\/strong> Das RTLe-Modell: In diesem TP wurde die methodische Grundlage der Arbeit erstellt, n\u00c3\u00a4mlich die Entwicklung eines Modells zur automatischen Ableitung konservativer RTL-Werte (RTL-\u00c3\u201equivalente, sog. RTLe) aus verf\u00c3\u00bcgbaren Toxizit\u00c3\u00a4tsdaten (Effektdaten aus Datenbanken der US EPA) von PSM f\u00c3\u00bcr aquatische Organismen. Die Ergebnisse dieses Teilprojektes konnten bereits\u00c2\u00a0<em>open access\u00c2\u00a0<\/em>publiziert werden (Petschick et al., 2019).<\/p>\n<p><strong>TP2:<\/strong> Untersuchung der Datenbasis: Dieses TP geht der Frage nach, ob die verf\u00c3\u00bcgbaren Effektdaten (Datenbanken und Zulassungsdossiers) repr\u00c3\u00a4sentativ in die Risikobewertung einflie\u00c3\u0178en oder durch eine ggf. gerichtete Auswahl ein sog. <em>Selection bias <\/em>entsteht, ob also die regulatorische Umweltrisikobewertung zu einem anderen Ergebnis kommen w\u00c3\u00bcrde, wenn vorliegende Ergebnisse weiterer wissenschaftlicher Arbeiten einbezogen w\u00c3\u00bcrden. Hier gewonnene Erkenntnisse werden f\u00c3\u00bcr die Konstruktion abgewandelter RTLe* genutzt.<\/p>\n<p>Dar\u00c3\u00bcber hinaus wird die Herleitung von Schwellenwerten optimiert, um RTLe* nicht nur f\u00c3\u00bcr die aquatische Umwelt, sondern f\u00c3\u00bcr unterschiedliche, in der Risikobewertung Beachtung findende Organismengruppen herzuleiten, sodass das Risiko verschiedener Substanzklassen f\u00c3\u00bcr diverse Nicht-Zielorganismen aufgeschl\u00c3\u00bcsselt interpretiert werden kann.<\/p>\n<p><strong>TP3:<\/strong> RTL-basierte Bewertung von Expositionsdaten: Dieses TP zielt darauf ab, die in TP1 und TP2 generierten RTLe und RTLe* zu verwenden, um beispielhaft bereits vorliegende bzw. noch zu recherchierende Expositionsdaten f\u00c3\u00bcr PSM in Gew\u00c3\u00a4ssern f\u00c3\u00bcr eine Bewertung des tats\u00c3\u00a4chlichen Risikos im Freiland zu nutzen. Das Ergebnis des Abgleichs von RTLe und RTLe* soll zudem genutzt werden, um die Annahmen der etablierten regulatorischen Risikobewertung zu \u00c3\u00bcberpr\u00c3\u00bcfen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Umweltrisikobewertung von Pestiziden Pflanzenschutzmittel (PSM) werden vor ihrer Zulassung einer aufw\u00c3\u00a4ndigen und komplexen Umweltrisikobewertung unterzogen. Daf\u00c3\u00bcr wird die zu erwartende Exposition mit einer Effektkonzentration abgeglichen, aus der sich unter Verwendung eines Sicherheitsfaktors ein regulatorischer Schwellenwert bilden l\u00c3\u00a4sst (Regulatory threshold level, RTL). 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