Das zunehmende Auftreten von Wetterkatastrophen infolge des Klimawandels erfordert sowohl private als auch staatliche Ma\u00c3\u0178nahmen. Diese Dissertation zielt darauf ab, zum Verst\u00c3\u00a4ndnis der Wirksamkeit von Anpassungs- und Hilfsma\u00c3\u0178nahmen verschiedener Akteure in Reaktion auf extreme Wetterereignisse in einem l\u00c3\u00a4ndlichen Kontext mit niedrigen Einkommen beizutragen. Zu diesem Zweck werden mikro\u00c3\u00b6konometrische Methoden herangezogen, mit deren Hilfe entsprechende Ma\u00c3\u0178nahmen im Kontext der Mongolei empirisch untersucht werden. Die Mongolei steht dabei beispielhaft f\u00c3\u00bcr ein Land mit niedrigem bis mittlerem Einkommen, das zunehmend von extremen Wetterereignissen betroffen ist, welche die Lebensgrundlage landwirtschaftlicher Haushalte gef\u00c3\u00a4hrden.<\/p>\n
In dem ersten wissenschaftlichen Beitrag dieser Dissertation untersuche ich, wie Risikoexposition die Nachfrage nach indexbasierten Versicherungen beeinflusst. Indexbasierte Versicherungen stellen eine private Versicherungsl\u00c3\u00b6sung dar, die pastoralen Haushalten zur Absicherung gegen zuk\u00c3\u00bcnftige Wetterrisiken zur Verf\u00c3\u00bcgung steht. Im Rahmen der Studie werden L\u00c3\u00a4ngschnittdaten auf der Distrikteben \u00c3\u00bcber einen Zeitraum von zehn Jahren mit einem Two-Way-Fixed-Effects<\/em> Modell analysiert, um die Beziehung zwischen den w\u00c3\u00a4hrend des Versicherungsverkaufszeitraums lokal auftretenden Wetterbedingungen und der Nachfrage nach indexbasierter Versicherung zu untersuchen. Die Studie zeigt, dass die Nachfrage nach Indexversicherungen steigt, wenn Distrikte w\u00c3\u00a4hrend der Monate, in denen die Versicherungspolicen verkauft werden, ung\u00c3\u00bcnstigeren Winterbedingungen ausgesetzt sind. Dieser Effekt wird nicht durch Versicherungszahlungen an Herdenhaushalte oder durch Haushalte verursacht, die Zahlungen in ihrem Distrikt beobachten. Auf Basis der Ergebnisse wird in der Studie argumentiert, dass die beobachteten Effekte am besten durch die sogenannte Verf\u00c3\u00bcgbarkeitsheuristik (availabilty bias<\/em>) erkl\u00c3\u00a4rt werden k\u00c3\u00b6nnen: Wetterbedingungen, die w\u00c3\u00a4hrend des Versicherungsverkaufszeitraums erlebt werden, beeinflussen die Versicherungsnachfrage, da sie Wahrnehmungen bez\u00c3\u00bcglich zuk\u00c3\u00bcnftiger Wetterrisiken ver\u00c3\u00a4ndern, wobei Haushalte, die ung\u00c3\u00bcnstigen Wetterbedingungen ausgesetzt sind, schlechtere Bedingungen im folgenden Winter erwarten.<\/p>\n Der zweite Dissertationsbeitrag untersucht die Faktoren, die die Verteilung staatlicher und internationaler humanit\u00c3\u00a4rer Hilfe in der Mongolei w\u00c3\u00a4hrend einer Winterkatastrophe beeinflussen, die kurz vor politischen Wahlen auf nationaler, Provinz- und Distriktebene auftrat. Basierend auf landesweiten Distriktdaten, welche detaillierte Informationen zu verschiedenen Arten von Hilfeleistungen von mehreren Gebern, offiziellen Risikoprojektionen und der Verteilung von Sitzen in Provinz- und Distriktparlamenten umfassen, untersucht diese Studie, ob bedarfsorientierte Kriterien oder polit\u00c3\u00b6konomische Faktoren die geographische Verteilung der Hilfe beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass der humanit\u00c3\u00a4re Bedarf ein signifikanter Erkl\u00c3\u00a4rungsfaktor f\u00c3\u00bcr die Zuteilung von Katastrophenhilfe durch internationale Geber ist. Die Verteilung von humanit\u00c3\u00a4rer Hilfe durch die mongolische Regierung wird ebenfalls vom Bedarf beeinflusst, allerdings in geringerem Ma\u00c3\u0178e als die Hilfe internationaler Geber. Es gibt keine Hinweise darauf, dass die Zuweisung von Hilfeleistungen durch internationale Geber oder die Regierung durch politische Koordinierung (political alignment<\/em>) zwischen den dominierenden Parteien auf nationaler, Provinz- und Distriktebene oder durch eine potentielle Bevorzugung der Kernw\u00c3\u00a4hlerschaft der landesweit dominierenden Partei beeinflusst wird.<\/p>\n Der dritte Dissertationsbeitrag evaluiert ein Randomized Controlled Trial<\/em>, um die Wirksamkeit von antizipativer humanit\u00c3\u00a4rer Hilfe im Kontext eines extremen Wetterereignisses zu analysieren. Antizipative humanit\u00c3\u00a4re Hilfe ist ein neuartiges Instrument, das auf meteorologischen Vorhersagen beruht und Hilfsgelder fr\u00c3\u00bchzeitig, noch w\u00c3\u00a4hrend oder sogar vor dem Eintreten von Wetterkatastrophen, bereitstellt. Unter Verwendung von zwei Wellen einer Paneldatenerhebung auf Haushaltsebene untersucht die Studie, ob sich der Erhalt einer auf Vorhersagen basierenden Geld\u00c3\u00bcberweisung w\u00c3\u00a4hrend eines extremen Winterereignisses auf das Verm\u00c3\u00b6gen, das Einkommen, die Investitionen, oder den Konsum pastoraler Haushalte auswirkt. Bei Betrachtung der gesamten Studienpopulation lassen sich keine Effekte der antizipativen Geld\u00c3\u00bcberweisungen finden. Allerdings zeigen die Ergebnisse, dass die Geld\u00c3\u00bcberweisung in der Gruppe der Haushalte mit kleineren Herden zu positiven Effekten auf deren Viehverm\u00c3\u00b6gen, Investitionen und Konsum f\u00c3\u00bchrt. Der dritte Dissertationsbeitrag schlie\u00c3\u0178t mit einer Diskussion der Herausforderungen in der Evaluierung von (antizipativer) humanit\u00c3\u00a4rer Hilfe.<\/p>\n \u00c2\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das zunehmende Auftreten von Wetterkatastrophen infolge des Klimawandels erfordert sowohl private als auch staatliche Ma\u00c3\u0178nahmen. Diese Dissertation zielt darauf ab, zum Verst\u00c3\u00a4ndnis der Wirksamkeit von Anpassungs- und Hilfsma\u00c3\u0178nahmen verschiedener Akteure in Reaktion auf extreme Wetterereignisse in einem l\u00c3\u00a4ndlichen Kontext mit niedrigen Einkommen beizutragen. Zu diesem Zweck werden mikro\u00c3\u00b6konometrische Methoden herangezogen, mit deren Hilfe entsprechende Ma\u00c3\u0178nahmen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[2477],"class_list":["post-52266","promotionsstipendium","type-promotionsstipendium","status-publish","hentry","tag-deutschland"],"meta_box":{"dbu_stipendiaten_az":"20020\/651","dbu_stipendiaten_anrede":"","dbu_stipendiaten_nachname":"Mogge","dbu_stipendiaten_vorname":"Lukas","dbu_stipendiaten_titel":"","dbu_stipendiaten_fbeginn":"2020-07-01 00:00:00","dbu_stipendiaten_fende":"2023-06-30 00:00:00","dbu_stipendiaten_e_anschrif":"Ruhr-Universit\u00c3\u00a4t Bochum (RUB) Fakult\u00c3\u00a4t f\u00c3\u00bcr Wirtschaftswissenschaft Professur f\u00c3\u00bcr Klimawandel und Entwicklung","dbu_stipendiaten_betreuer":"Prof. Dr. Kati Kr\u00c3\u00a4hnert","dbu_stipendiaten_email_dienst":"lukasmogge@gmail.com"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/promotionsstipendium\/52266","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/promotionsstipendium"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/promotionsstipendium"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/promotionsstipendium\/52266\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":58278,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/promotionsstipendium\/52266\/revisions\/58278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52266"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52266"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52266"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}