Analyse von Moordegradation und Moortrajektorien mit raum-zeitlich hoch aufgel\u00f6sten Satellitendaten.<\/p>\n
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Die weltweiten Moore speichern mit etwa 600 Gt mehr als die doppelte Menge Kohlenstoff der globalen Waldbiomasse. Neben ihrer gro\u00dfen Klimarelevanz bieten sie \u00d6kosystemdienstleistungen, wie Wasserspeicherung und -regulierung, N\u00e4hrstoffr\u00fcckhaltung und spezifische Biodiversit\u00e4t. Die mit Entw\u00e4sserung einhergehende Nutzung von Mooren f\u00fcr Land- und Forstwirtschaft oder zur Torfgewinnung f\u00fchren zu Ver\u00e4nderungen von Vegetation, Wasserst\u00e4nden und Torfk\u00f6rper (=Degradation). Als Folge davon werden gro\u00dfe Mengen Treibhausgase emittiert und das Risiko f\u00fcr Torfbr\u00e4nde, \u00dcberschwemmungen, Verlust produktiver Fl\u00e4chen und Wassermangel bei D\u00fcrre steigt. Die ca. 18.600 km\u00b2 Moore und Anmoore in Deutschland sind fast alle hochgradig degradiert und emittieren 47 Mt CO 2 -\u00c4q.\/Jahr. Um weiterer Degradation und ihren Konsequenzen entgegenzuwirken, bedarf es der detaillierten Zustandserfassung durch Satellitenbildkarten, unter anderem als Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Restaurationsma\u00dfnahmen und deren Monitoring.<\/p>\n
Ziel des Promotionsvorhabens ist die Ausweisung von Moorfl\u00e4chen im \u201cNorddeutschen Moorraum\u201d (BB, HB, HH, MV, NI und SH), welche aufgrund ihres hohen Potentiales zur Reduktion von Emissionen und Feuerrisiken, oder aufgrund ihrer positiven Perspektiven f\u00fcr den Biodiversit\u00e4tsschutz, vorrangig wiedervern\u00e4sst werden sollten. Dazu wird mittels r\u00e4umlich hochaufgel\u00f6sten, multispektralen Satellitendaten ein moorspezifisches Landbedeckungsmodell entwickelt, welches Angaben zur aktuellen Vegetation und Nutzung, Nutzungshistorie, dem Entw\u00e4sserungs- und Degradationslevel, sowie der Intensit\u00e4t, Frequenz und Auswirkung von Hitze- und Trockenstress integriert und diese Information fl\u00e4chenhaft auf Zustandskarten dargestellt. Auf Basis dieser multidimensionalen Analyse werden charakteristische Trajektorien der Moorentwicklung bzw. Degradation abgeleitet, um besonders erfolgsversprechende Moorfl\u00e4chen f\u00fcr Ma\u00dfnahmen zu identifizieren.<\/p>\n
Zur fl\u00e4chenhaften Einsch\u00e4tzung des Moorzustandes im Norddeutschen Moorraum wird in einem mehrstufigen Ansatz ein umfassendes Landbedeckungssystem mit integrierten Degradationsleveln erarbeitet (\u201cMoor-LC\u201d). Dieses beinhaltet die aktuelle Landbedeckung durch Vegetations- und Nutzungsformen, sowie die damit verbundene Emissionen, die Beschreibung von Oberfl\u00e4cheneigenschaften zur aktuellen hydrologischen Situation und des Torfzustandes, sowie die Nutzungshistorie, integrativ und m\u00f6glichst quantitativ dargestellt. Alle hierf\u00fcr notwendigen Parameter lassen sich aus optischen Fernerkundungsdaten (Sentinel-2 ab 2016 und Landsat ab 1984) ableiten. Die Kombination von multisaisonalen Informationen (spektral-temporale Metriken und ph\u00e4nologische Metriken) und Verfahren des maschinellen Lernens erlaubt eine verl\u00e4ssliche Ableitung der Landbedeckung und Nutzungshistorie und eine Ann\u00e4herung an die hydrologische Situation. In einem letzten Untersuchungsschritt wird die M\u00f6glichkeit der r\u00e4umlichen \u00dcbertragung des Ansatzes nach Russland exploriert.<\/p>\n
Das Promotionsvorhaben schlie\u00dft eine L\u00fccke von hoher praktischer Bedeutung: Deutschlands degradierte Moore haben vielfache negative Konsequenzen f\u00fcr Natur und Gesellschaft, jedoch sind verf\u00fcgbare Landbedeckungs- oder Landnutzungssysteme nicht in der Lage, die oft graduellen Nutzungs- und Degradationslevels von Mooren abzubilden, welche u. a. die Emissionen beeinflussen. Die Ergebnisse des Promotionsvorhabens dienen Akteuren in vielf\u00e4ltiger Weise als Entscheidungshilfe und zur konkreten Ma\u00dfnahmenentwicklung (z. B. auf L\u00e4nderebene) f\u00fcr Klima- und Umweltschutzziele.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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