Im Zuge des Klimawandels vera\u0308ndert sich auch das Vorkommen und die Verteilung des Niederschlags. Insbesondere wird erwartet, dass das Auftreten von Du\u0308rreereignissen zunimmt. Verschiedene Hilfsmittel wie Du\u0308rremonitore, die auf hydrologischen Modellen beruhen, wurden entwickelt, um Du\u0308rre zu kategorisieren und vorherzusagen. Du\u0308rremonitore wie z.B. der Deutsche Du\u0308rremonitor sollen eine Aussage u\u0308ber den Trockenstress der Vegetation tref- fen. Dieser wird aus dem modellierten Bodenwasserdefizit als hydrologisches Ma\u00df indirekt abgeleitet, obwohl diese Verknu\u0308pfung bisher unklar ist. Die Theorie dahinter ist, dass die Vegetation in ihrer Artenzusammensetzung und ihrem ausgebildeten Wurzelsystem an das im Mittel an dem jeweiligen Standort herrschende Klima und damit auch die Feuchtebedingungen im Boden angepasst ist und daher auch nur ein ungewo\u0308hnlich trockenes Jahr zu Einschra\u0308nkungen der pflanzlichen Produktivita\u0308t fu\u0308hrt. Der Prozesszusammenhang der Koordination des oberirdischen Wasserbedarfs und der unterirdischen Wasserverfu\u0308gbarkeit von mehrja\u0308hriger Vegetation ist jedoch bisher nicht durch Messungen validiert. Eine wichtige Schlu\u0308sselgro\u0308\u00dfe dabei ist die Wurzelwasseraufnahmetiefe als Ma\u00df fu\u0308r das pflanzenverfu\u0308gbare Wasser. In vielen hydrologischen Modellen ist diese nur sehr vereinfacht und statisch beru\u0308cksichtigt. Tatsa\u0308chlich aber reagiert die Vegetation flexibler auf Trockenheit. Ziel dieses Promotionsprojektes ist es daher, die Abha\u0308ngigkeit der Wurzelwasseraufnahmetiefe vom Klima und der Bewirtschaftung (und der damit vera\u0308nderten Artenzusammensetzung) empirisch am Beispiel von Gru\u0308nlandvegetation zu belegen und diese fu\u0308r die hydrologische Modellierung nutzbar zu machen. Zusa\u0308tzlich wird der Einfluss der Bewirtschaftung auf die Anpassungsfa\u0308higkeit der Gru\u0308nla\u0308nder an den Klimawandel bewertet.<\/p>\n
In einem ersten Schritt wird dafu\u0308r nachgewiesen, dass die Vegetation von Gru\u0308nla\u0308ndern an die langja\u0308hrigen lokalen Klimabedingungen angepasst ist und der Wasserbedarf mit der Wasserverfu\u0308gbarkeit koordiniert ist. Des Weiteren wird untersucht, ob sich in der Wurzelwasseraufnahme feststellbarer Trockenstress auch oberirdisch anhand der Produktivita\u0308t bestimmten la\u0308sst und wie sich Bewirtschaftung und Du\u0308ngung eines Gru\u0308nlands auf die Anpassung und das Auftreten von Trockenstress auswirken. Dazu werden auf der \u201eGlobal Change Experimental Facility\u201c in Bad Lauchsta\u0308dt (www.ufz.de\/gcef) als Klimamanipulationsexperiment und an einzelnen europa\u0308ischen Standorten unterschiedlichen Klimas im \u201eNutrient Network\u201c (https:\/\/nutnet.org) erhobene Daten zur Bodenfeuchte, zum Wetter, zur Biomasse und zur Artenzusammensetzung verwendet.<\/p>\n
Anschlie\u00dfend werden diese Erkenntnisse im Deutschen Du\u0308rremonitor angewendet. Konkret wird eine dynamische Wurzelwasseraufnahme in das zugrundeliegende hydrologische Modell integriert und die sich ergebende A\u0308nderung der Bewertung von Du\u0308rreereignissen untersucht. Daru\u0308ber hinaus wird gepru\u0308ft, inwieweit die Du\u0308rreevaluation des Deutschen Du\u0308rremonitors mit beobachteten Einschra\u0308nkungen der oberirdischen Produktivita\u0308t u\u0308bereinstimmt. Bei einer erfolgreichen Umsetzung des Promotionsvorhabens tra\u0308gt dieses Projekt dazu bei, die Einscha\u0308tzung von Du\u0308rreereignissen besonders bezu\u0308glich des Trockenstresses der Vegetation u\u0308ber Du\u0308rremonitore zu verbessern. Dies stellt besonders fu\u0308r die Land- und Forstbewirtschaftung eine wichtige Information dar und unterstu\u0308tzt die Ausarbeitung von Bewirtschaftungsstrategien, die dem Klimawandel trotzen ko\u0308nnen. Daru\u0308ber hinaus bereitet sie langfristig den Weg fu\u0308r die Nutzung von oberfla\u0308chenbasierten Messungen zum Wasserstatus der Vegetation in hydrologischen Modellen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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