Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n
Die Herstellung, Instandsetzung sowie der Abbruch und die anschlie\u00dfende Entsorgung eines Geb\u00e4udes sind von Kostenverschiebungen betroffen. Vor allem die Entsorgungskosten von nicht verwertbaren Bauabf\u00e4llen werden auch aufgrund der Deponieknappheit zuk\u00fcnftig steigen. Derzeit fehlt es an transparenten Informationen und Hilfsmitteln in der Ausf\u00fchrungspraxis (Abbruch und R\u00fcckbau). Ziel des Projektes ist es daher, ein strukturiertes Planungsinstrument zu entwickeln, welches es, erm\u00f6glicht das Nutzungsende einer Immobilie in die Lebenszykluskostenanalyse monet\u00e4r mit einzubeziehen. Ein Entkernungs- und Abbruchkostenindex (EAKI) soll gesicherte Informationen f\u00fcr Entkernungs-, Abbruch- und Entsorgungskosten liefern und f\u00fcr Transparenz in der Kostenermittlung sorgen.<\/p>\n
Darstellung der Arbeitsschritte und der angewandten MethodenNeben einer Grundlagenrecherche zu den Themen der Kreislaufwirtschaft und der Kostenplanung von Bauwerken, sind die Grundlagen f\u00fcr die Erstellung eines digitalen Kostenindex recherchiert worden. Aus den Analyseergebnissen sind die Anforderungen an einen datenbankbasierten Entkernungs- und Abbruchkostenindex herausarbeitet worden. Basierend auf dem Grundlagenwissen der zwei interdisziplin\u00e4ren Themenfelder \u0084Entkernungs- und Abbruchkosten\u0093 sowie \u0084Datenbankmanagementsysteme\u0093 ist die EAKI-Datenbank hergeleitet und entwickelt worden. Die Entwicklung der Datenbank war ein mehrstufiger, iterativer und inkrementeller Prozess. Diese Prozesse gliederten sich in vier Phasen: Analysephase, Designphase, Implementierungsphase und Testphase. In der Analysephase wurden die Anforderungen an die EAKI-Datenbank ermittelt. In der Designphase erfolgte die Entwicklung der EAKI-Datenbank. Hierbei ist zun\u00e4chst das \u0084Ger\u00fcst\u0093 (ohne Inhalte) in Form eines Entity-Relationship-Modells abgebildet worden. Im weiteren Verlauf wurden Definitionen der relevanten Attribute, Datentypen sowie zugeh\u00f6rige Constraints und Schl\u00fcssel je Entity wissenschaftlich aufbereitet und festgelegt. Basierend auf den Festlegungen wurde die EAKI-Datenbank in der Implementierungs- und Testphase programmiert und mit Inhalten versehen. In Abh\u00e4ngigkeit der Datenbankstruktur sind die Datenbankanfragen f\u00fcr eine transparente Darstellung der statistischen Kostenkennwerte hergeleitet und formuliert worden.<\/p>\n
Ergebnisse und Diskussion<\/p>\n
Bei den erzielten Ergebnissen des EAKI wurde aufgezeigt, dass nicht alle zur Verf\u00fcgung gestellten Angebote und Leistungsverzeichnisse (LV), die zur Entwicklung der Datenbank von Praxispartnern zur Verf\u00fcgung gestellt wurden, den (Mindest-)Anforderungen des entwickelten EAKI gerecht wurden und nicht in G\u00e4nze genutzt werden konnten, z. B. fehlten in einigen F\u00e4llen wesentliche Bauwerksparameter. Lagen wesentliche Bauwerksparameter nicht vor, so konnten keine bzw. keine vollst\u00e4ndigen Datens\u00e4tze erstellt und ausgewertet werden. Zudem konnten nur solche Angebote verwendet werden, die dem Ziel entsprachen, einen Kostenindex zu entwickeln, der eine Darstellung von Kosten getrennt nach Leistungen und Entsorgungen zul\u00e4sst. Im Verlauf der Projektdurchf\u00fchrung war deutlich geworden, dass der iterative und inkrementelle Prozess zur Entwicklung der Datenbank ein zeitlich intensives Vorgehen darstellt. Zun\u00e4chst allgemeine, breit angelegte Anforderungen entwickelten sich fortlaufend zu detaillierteren und differenzierteren Anforderungen. Dies f\u00fchrte dazu, dass die Datenbank mehrmals umstrukturiert werden musste. Neben der Anpassung der Datenbankstruktur musste in jedem Inkrement auch die zugeh\u00f6rigen Testdaten und die Datenbankanfragen f\u00fcr die Auswertung der Ergebnisse neu hergeleitet und programmiert werden. Im Rahmen des Forschungsprojektes konnten von denen durch die Praxispartner zur Verf\u00fcgung gestellten Angebote und LVs 748 idealtypische Leistungsbeschreibungen hergeleitet und programmiert werden. Aus den \u00fcber 40 vorliegenden Angeboten und LVs konnten dann 27 St\u00fcck f\u00fcr die Datenbank (mit vollst\u00e4ndigen Datens\u00e4tzen) verwendet werden. Von den 27 Angeboten konnten 1.410 Angebots-Positionen in der EAKI-Datenbank implementiert werden. Die Auswertung der 1.410 Angebots-Positionen lieferte Ergebnisse in 318 verschiedenen idealtypisierten Leistungspositionen, die mit statistischen Kostenkennwerten min. \u0096 mittel \u0096 max. versehen sind. Das bedeutet, dass viel mehr idealtypische LV-Positionen in der Datenbank hinterlegt wurden (insgesamt 748), als Preise aus den Angeboten und LVs in die jeweiligen LV-Positionen eingearbeitet werden konnten. Dies ist darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass die insgesamt 748 LV-Positionen aus den \u00fcber 40 Angeboten entwickelt wurden, aber nur 27 Angebote mit ausreichend vielen Angaben vorlagen, um vollst\u00e4ndige Datens\u00e4tze f\u00fcr die Datenbank zu generieren. Zum anderen sind zus\u00e4tzliche Titel und idealtypische LV-Positionen eingef\u00fcgt worden, die aufgrund der gef\u00fchrten Expertengespr\u00e4che eingeflossen sind.<\/p>\n
\u00d6ffentlichkeitsarbeit und Pr\u00e4sentation<\/p>\n
Vortr\u00e4ge:
\n18.03.22, Neues Europ\u00e4isches Bauhaus, Angewandte Kreislaufwirtschaft im Bauwesen, Vortrag: \u0084Entkernungs- und Abbruchkostenindex \u0096 Entwicklung eines Werkzeugs zur Kostenermittlung f\u00fcr den R\u00fcckbau\u0093
\n13.07.22, 31. BBB Assistentent:innentreffen Innsbruck, Vortrag: \u0084Anforderungen an einen Entkernungs- und Abbruchkostenindex\u0093<\/p>\n
Artikel:
\n12-14.07.2022, Fachkongress der wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen Bauwirtschaft, Baubetrieb, Baumanagement, Tunnelbau, Tagungsband zum 31. BBB Assistentent:innentreffen, Studia Verlag 2022, Artikel: \u0084Anforderungen an einen Entkernungs- und Abbruchkostenindex\u0093<\/p>\n
Abschlussarbeiten<\/p>\n
Fazit<\/p>\n
Bei den Recherchen sowie dem fachlichen Austausch mit Experten zum Themenkomplex \u0084Entkernungs- und Abbruchkosten\u0093 ist der Bedarf und das Interesse an einem Entkernungs- und Abbruchkostenindex deutlich geworden. Es stellt jedoch eine Herausforderung dar, ausreichende und vollst\u00e4ndige Daten zu erhalten, die f\u00fcr die Unterhaltung des EAKI ben\u00f6tigt werden. Die Anforderungen an den Index sind vielf\u00e4ltig, besonders aufgrund der verschiedenen Systeme und Entwicklungen im Bereich des kreislauff\u00e4higen (digitalen) Bauens in der Praxis sowie der Forschung. Dies f\u00fchrt dazu, dass gewisse Anforderungen an die bereitzustellenden Angebote und Leistungsverzeichnisse gestellt werden, um die Datenbank weiter wachsen lassen zu k\u00f6nnen. Die entwickelte EAKI-Datenbank ist derzeit schon umfassender aufgestellt als die bisher auf dem Markt bekannten und verf\u00fcgbaren Kostenkennwerte im Bereich Entkernung und Abbruch. Damit die Aussagekraft der einzelnen Einheitspreise in der Datenbank beurteilt werden kann, sind neben den Kostenkennwerten ebenfalls die Anzahl der hinterlegten Daten (Einheitspreise) genannt. Die ermittelten Kostenkennwerte k\u00f6nnen bei einer ausreichenden Anzahl vorhandener Datens\u00e4tze auch in Abh\u00e4ngigkeit von einzeln oder kombinierten hinterlegten Randparametern mit Bezug zu der R\u00fcckbauweise, der Bauwerkskategorie, von Bauwerksparametern, etc. ermittelt werden. Hierdurch sind Umrechnungsfaktoren mit Bezug zu den allgemein ermittelten Kostenkennwerten herleitbar. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Daten des EAKI \u00fcber die Auswertung von Mengenkennwerte der Entsorgungspositionen dazu beitragen, die Fragestellungen des Urban Mining zu bereichern. Hierbei geben Entsorgungspositionen an, in welche Kategorien die Materialien aufgegliedert sind und wieviel Material (Gewicht) zur\u00fcckgebaut wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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