{"id":27474,"date":"2023-09-02T10:32:02","date_gmt":"2023-09-02T08:32:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/projektdatenbank\/35501-44\/"},"modified":"2023-09-02T10:32:04","modified_gmt":"2023-09-02T08:32:04","slug":"35501-44","status":"publish","type":"projektdatenbank","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/projektdatenbank\/35501-44\/","title":{"rendered":"Verbesserung des Energiemanagements produzierender Unternehmen durch automatisierte Algorithmen und k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n<p>Die zunehmende Komplexit\u00e4t industrieller Energiesysteme bringt gro\u00dfe Herausforderungen mit sich, um Anlagen und Systeme hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Versorgungssicherheit und Umweltfreundlichkeit optimal auszulegen und zu betreiben. Obwohl einige kommerzielle Softwarel\u00f6sungen bereits die Erfassung von energiebezogenen Messwerten, die Berechnung von Kennzahlen und Visualisierung der Daten anbieten, fehlt es bisher an Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Auswertung und Optimierung der Energiesysteme. Energieteams verf\u00fcgen h\u00e4ufig nicht \u00fcber die notwendigen Kompetenzen aus den Bereichen der Produktions-, Geb\u00e4ude-, Energie- und Regelungstechnik sowie Energiewirtschaft.<br \/>\nZiel war es, ein Energiemanagementsystem (EnMS) mittels K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) derart zu erg\u00e4nzen, dass ein Mitarbeiter mit unvollst\u00e4ndigen Methodenkenntnissen aus den verschiedenen Fachdisziplinen ein komplexes energetisches System intuitiv bedienen und optimieren kann. Durch die Optimierung k\u00f6nnen Energiekosten reduziert und ein Beitrag zur Integration Erneuerbarer Energien geleistet werden.<br \/>\nIm Rahmen der DBU Green Startup F\u00f6rderung wurden das Gesch\u00e4ftsmodell und die Produkte weiterentwickelt. <\/p>\n<p>Darstellung der Arbeitsschritte und der angewandten MethodenDie Arbeiten im Projekt umfassten:<br \/>\n\u0095\tdie Weiterentwicklung der etaONE Plattform,<br \/>\n\u0095\tErg\u00e4nzung von IT-Ausstattung,<br \/>\n\u0095\tWeiterentwicklung des etalytics Gesch\u00e4ftsmodells,<br \/>\n\u0095\tIT-Sicherheit &#038; Fallback Mechanismus<br \/>\n\u0095\tEntwicklung von Kundenreferenzen in Pilotprojekten.<\/p>\n<p>Ergebnisse und Diskussion<\/p>\n<p>Etalytics konnte im Rahmen des DBU Green Startup Projekts bedeutende Fortschritte bei der Produktentwicklung erzielen und die Praxistauglichkeit der etaONE Plattform nachweisen. Die Weiterentwicklung der Plattform, die Anpassung des Gesch\u00e4ftsmodells, die St\u00e4rkung von Kundenreferenzen und die Ma\u00dfnahmen zur IT-Sicherheit tragen dazu bei, den Nutzen f\u00fcr die Kunden zu erh\u00f6hen und die Energieeffizienz in verschiedenen Branchen zu steigern. Die erfolgreiche Finanzierungsrunde und die steigenden Ums\u00e4tze zeigten zudem, dass das Unternehmen auf der Grundlage der technischen Projektergebnisse auf einer soliden finanziellen Basis steht und f\u00fcr weiteres Wachstum gut ger\u00fcstet ist.<\/p>\n<p>Erzielte Ergebnisse:<br \/>\n\u0095\tetaONE Plattform: Integration von Algorithmen, Verbesserung der Backend- und Frontend-Applikation und Anpassung der Betriebsoptimierungsalgorithmen,<br \/>\n\u0095\tIT-Ausstattung: Aktualisierung und Erweiterung der IT-Ausstattung als Grundlage f\u00fcr die Entwicklungsarbeiten,<br \/>\n\u0095\tGesch\u00e4ftsmodell: Marktanalyse, Anpassung des Produktportfolios und Anpassung der Kundenansprache,<br \/>\n\u0095\tKundenreferenzen: Erfolgreiche Implementierung bei Pilotkunden und Erstellung von Fallstudien,<br \/>\n\u0095\tIT-Sicherheit: Umsetzung von IT-Sicherheitsma\u00dfnahmen und Fallback-Mechanismen,<br \/>\nEmpfehlungen f\u00fcr das weitere Vorgehen:<br \/>\n\u0095\tWeiterentwicklung der etaONE Plattform: Fokus auf KI-gest\u00fctzte Betriebsoptimierung und weitere innovative, datengest\u00fctzte Use Cases,<br \/>\n\u0095\tKundenansprache und Kundenbindung: Standardisierte Prozesse, Automatisierung von Abl\u00e4ufen und Internationalisierung des Gesch\u00e4fts,<br \/>\n\u0095\tIT-Sicherheit: Fortlaufende Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen und Updates,<br \/>\n\u0095\tUnternehmensfinanzierung: Fortf\u00fchrung der Expansion und Wachstum des Unternehmens.<\/p>\n<p>\u00d6ffentlichkeitsarbeit und Pr\u00e4sentation<\/p>\n<p>Das DBU-Projekt wurde auf der etalytics Webseite dargestellt und in Sozialen Medien wie LinkedIn, Facebook, Twitter verbreitet. Dar\u00fcber hinaus hat etalytics w\u00e4hrend der Projektlaufzeit an diversen Veranstaltungen (Pitch Events, Messen) teilgenommen und mit verschiedenen Zeitungsartikel auf das Unternehmen aufmerksam gemacht. Weitere Publikationen erfolgten im Zusammenhang mit Pr\u00e4mierungen (z. B. IKU- Deutscher Innovationspreis f\u00fcr Klima und Umwelt 2022).<\/p>\n<p>Fazit<\/p>\n<p>Das DBU Green Startup-Projekt hat zur Weiterentwicklung der etaONE Plattform, der Weiterentwicklung des etalytics Gesch\u00e4ftsmodells, dem Aufbau von Kundenreferenzen und der Verbesserung der IT-Sicherheit und Fallback-Mechanismen beigetragen. Diese Ergebnisse waren die Basis f\u00fcr die erfolgreiche Series-Pre-A Finanzierungsrunde und steigende Ums\u00e4tze.<br \/>\nW\u00e4hrend einige der erreichten Ziele und Erfolge beeindruckend sind, wie etwa signifikante Energieeinsparungen und Kostensenkungen f\u00fcr Kunden, gibt es auch einige Herausforderungen und Aspekte, die weiterer Verbesserung bed\u00fcrfen:<\/p>\n<p>\u0095\tErweiterung der Kundenbasis und Erschlie\u00dfung neuer M\u00e4rkte: etalytics sollte seine Kundenbasis weiter ausbauen und neue M\u00e4rkte erschlie\u00dfen, um die Nachfrage nach seinen L\u00f6sungen zu erh\u00f6hen und seine Marktposition zu st\u00e4rken.<br \/>\n\u0095\tCloud-Gesch\u00e4ft ausbauen: Die Expansion des Cloud-Gesch\u00e4fts sollte weiter vorangetrieben werden, um insbesondere KMUs mit kosteng\u00fcnstigeren Produkten zu erreichen und die Skalierbarkeit des Gesch\u00e4ftsmodells zu verbessern.<br \/>\n\u0095\tAutomatisierung und Standardisierung von Prozessen: Um mit dem Wachstum des Unternehmens Schritt zu halten, sollten weitere Automatisierung und Standardisierung von Prozessen angestrebt werden, um die Effizienz zu steigern und die Betreuung von Kunden und Kundeninstanzen zu optimieren.<br \/>\n\u0095\tVerbesserung der Kundenreferenzstrategie: etalytics sollte weiterhin an der Verbesserung seiner Kundenreferenzstrategie arbeiten, um mehr \u00f6ffentlich nutzbare Referenzen zu gewinnen und die Glaubw\u00fcrdigkeit und den Wert seiner L\u00f6sungen zu demonstrieren.<br \/>\n\u0095\tWeiterentwicklung der etaONE Plattform: Die etaONE Plattform sollte kontinuierlich weiterentwickelt werden, um neue Technologien und Anforderungen zu integrieren und den Nutzen f\u00fcr die Kunden zu erh\u00f6hen.<br \/>\n\u0095\tSensibilisierung und Schulung von Energieteams: etalytics sollte in die Sensibilisierung und Schulung von Energieteams investieren, um sicherzustellen, dass sie \u00fcber die notwendigen Kompetenzen verf\u00fcgen, um die etaONE Plattform effektiv zu nutzen und die Energieoptimierung in ihren Unternehmen voranzutreiben.<br \/>\n\u0095\tPartnerschaften und Kooperationen: etalytics sollte nach Partnerschaften und Kooperationen mit anderen Unternehmen und Institutionen suchen, um Synergien zu nutzen, die Verbreitung seiner L\u00f6sungen zu erh\u00f6hen und gemeinsame Projekte zu realisieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens Die zunehmende Komplexit\u00e4t industrieller Energiesysteme bringt gro\u00dfe Herausforderungen mit sich, um Anlagen und Systeme hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Versorgungssicherheit und Umweltfreundlichkeit optimal auszulegen und zu betreiben. 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