{"id":26940,"date":"2024-11-27T10:44:22","date_gmt":"2024-11-27T09:44:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/projektdatenbank\/34589-01\/"},"modified":"2024-11-27T10:44:24","modified_gmt":"2024-11-27T09:44:24","slug":"34589-01","status":"publish","type":"projektdatenbank","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/projektdatenbank\/34589-01\/","title":{"rendered":"Entwicklung einer neuen Methode zur Ressourceneinsparung durch prozessorientiertes, digitales Stoffstrommanagement in produzierenden mittelst\u00e4ndischen Unternehmen"},"content":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n<p>Ziel des Projektes Nova bestand in der Optimierung der Anlagen hinsichtlich des Ressourcenverbrauchs<br \/>\nund des Abfallaufkommens. Daf\u00fcr wurden die Maschinendaten erfasst sowie analysiert, um<br \/>\nOptimierungspotenziale der Stoff- und Energiestr\u00f6me aufzudecken und Verbesserungen bez\u00fcglich Materialien, Abfall und Energie umzusetzen. Besonderer Fokus dabei lag in der Minderung des CO2-<br \/>\nAussto\u00dfes. Zur Erfassung der notwendigen Maschinendaten entwickelte die HTW geeignete Schnittstellen<br \/>\nf\u00fcr den Datenimport.<br \/>\nEine weitere Problemstellung, welche im Projekt bearbeitet wurde, ist die Analyse der Fertigungsprozesse,<br \/>\nwelche sich durch starke Nichtlinearit\u00e4ten und zeitinvariantes Verhalten auszeichnen mit<br \/>\nBig Data-Verfahren und selbstlernenden Steuerungen. Daf\u00fcr ist maschinelles Lernen dann geeignet,<br \/>\nwenn ausreichend Trainingsdaten zur Verf\u00fcgung stehen. Aufgrund des hohen Materialdurchsatzes bei<br \/>\nder Fertigung der Kunststoffteile bei NOVAPAX und anderen KMU im Kunststoffsektor wurden die Voraussetzungen f\u00fcr die Entwicklung geeigneter Lernverfahren erf\u00fcllt. Dabei wurden die Daten nicht nur<br \/>\noffline, sondern bereits im laufenden Betrieb trainiert. Daneben sollten auch indirekte Faktoren (z.B. War-tungsintervalle, mechanische St\u00f6rungen) ber\u00fccksichtigt werden. Als Antwort auf die zunehmende Bedeutung<br \/>\nder heutigen Informationstechnologien in industriellen Produktionsprozessen strebte das Projekt<br \/>\nan, diese Technologien zur nachhaltigen Digitalisierung einzusetzen, um die Umweltauswirkungen der<br \/>\nIndustrie zu verringern und die Effizienz zu erh\u00f6hen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens Ziel des Projektes Nova bestand in der Optimierung der Anlagen hinsichtlich des Ressourcenverbrauchs und des Abfallaufkommens. Daf\u00fcr wurden die Maschinendaten erfasst sowie analysiert, um Optimierungspotenziale der Stoff- und Energiestr\u00f6me aufzudecken und Verbesserungen bez\u00fcglich Materialien, Abfall und Energie umzusetzen. Besonderer Fokus dabei lag in der Minderung des CO2- Aussto\u00dfes. 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