{"id":24572,"date":"2023-07-13T15:23:41","date_gmt":"2023-07-13T13:23:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/projektdatenbank\/22006-02\/"},"modified":"2023-07-13T15:23:42","modified_gmt":"2023-07-13T13:23:42","slug":"22006-02","status":"publish","type":"projektdatenbank","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/projektdatenbank\/22006-02\/","title":{"rendered":"Zweite Phase des Projektes Entwicklung und Erprobung eines digitalen Bilderkennungs- und Bildverarbeitungsverfahrens zur objektiven Zustandserfassung von Kanalisationen"},"content":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n<p>Ziel des Vorhabens ist, das Verfahren zur standardisierten und qualitativ hochwertigen Zustandsprotokollierung von Kanalhaltungen basierend auf PANORAMO-Inspektionsdaten weiterzuentwickeln und unter praxisnahen Bedingungen zu evaluieren.<br \/>\nHierbei wird auf bereits in Phase 1 erzielte Arbeitsergebnisse aufgesetzt. Im Einzelnen werden dabei die folgenden vier Teilziele verfolgt:<br \/>\n&#8211;\tDifferenzierung und Vermessung der Schadensmuster<br \/>\n&#8211;\tErweiterung auf Betonhaltungen<br \/>\n&#8211;\tIntegration in das PANORAMO-System<br \/>\n&#8211;\tBewertung der Praxistauglichkeit<\/p>\n<p>Darstellung der Arbeitsschritte und der angewandten MethodenDas Projekt untergliedert sich in folgende Arbeitsschritte:<br \/>\n&#8211;\tAuswahl und Nachsichtung geeigneter Kanalhaltungen<br \/>\n&#8211;\t\u00dcbertragung bestehender Algorithmen auf Beton- und Kunststoffrohre<br \/>\n&#8211;\tKlassifikation und exakte Beschreibung von Schadensbildern<br \/>\n&#8211;\tLageabweichungen,<br \/>\n&#8211;\teinragende Hindernisse,<br \/>\n&#8211;\tRisse, Rohrbr\u00fcche und Einst\u00fcrze,<br \/>\n&#8211;\tKorrosion,<br \/>\n&#8211;\tmechanischen Verschlei\u00df und<br \/>\n&#8211;\tUndichtigkeiten.<br \/>\n&#8211;\tNutzung von systembedingt generierbaren Informationen<br \/>\n&#8211;\tIntegration in das PANORAMO-System<br \/>\n&#8211;\tValidierung des Gesamtsystems im praktischen Einsatz<br \/>\n&#8211;\tSchlussbericht und Ver\u00f6ffentlichungen<\/p>\n<p>Ergebnisse und Diskussion<\/p>\n<p>Die aktuelle Situation der Bilderkennung im Zusammenhang mit der Zustandserfassung kommunaler Kanalisationen und damit auch die Ergebnisse des F&#038;E Vorhabens lassen sich wie folgt skizzieren:<br \/>\no\tEs wurden von verschiedenen Arbeitsgruppen unabh\u00e4ngig von einander wertvolle Ans\u00e4tze zur<br \/>\n       Detektion der Muffen, von Flie\u00dfspuren, von optischen Auff\u00e4lligkeiten bzw. schadensfreien<br \/>\n       Bereiche sowie von Anschl\u00fcssen und Rissen entwickelt. Zu weiteren Schadensbildern, wie z.<br \/>\n       B. Lageabweichungen, Korrosionen oder auch Wurzeleinwachsungen liegen &#8211; bis auf die im<br \/>\n       OZEK-Projekt entwickelten Ans\u00e4tze zur Klassifikation der Anschl\u00fcsse und Muffen sowie zur<br \/>\n       automatischen Vermessung der Muffenbreite &#8211; keine weiteren Algorithmen vor.<br \/>\no\tDie Erkennungsleistung und damit die Praxistauglichkeit der Algorithmen variiert je nach<br \/>\n       betrachteten Merkmal und Ansatz. Insbesondere hat die Datenbasis, auf der die Experimente<br \/>\n       durchgef\u00fchrt werden, erheblichen Einfluss auf die Qualit\u00e4tsma\u00dfzahlen. Insgesamt muss aber<br \/>\n       die Praxistauglichkeit f\u00fcr die Inspektion des Altbestandes als noch nicht ausreichend<br \/>\n       bezeichnet werden.<br \/>\no\tDie Kamerahersteller stehen aus verschiedenen Gr\u00fcnden einer Implementierung der<br \/>\n       Bilderkennungsalgorithmen in die jeweilige Arbeitsumgebung zur\u00fcckhaltend gegen\u00fcber.<br \/>\no\tDie Netzbetreiber haben nach wie vor erheblichen Bedarf an einem Werkzeug, mit dem die<br \/>\n       Zustandsprotokollierung entsprechend der beschriebenen Zielsetzung unterst\u00fctzt wird. Dies<br \/>\n       gilt aus vornehmlich \u00f6konomischen Gr\u00fcnden auch f\u00fcr private Dienstleistungsunternehmen.<\/p>\n<p>\u00d6ffentlichkeitsarbeit und Pr\u00e4sentation<\/p>\n<p>Die Verbreitung der Vorhabensergebnisse erfolgte im Rahmen internationaler Ver\u00f6ffentlichungen und Vortr\u00e4ge. Dar\u00fcber hinaus waren und sind die Ergebnisse also die entwickelten Methoden aber auch Grundlage und Referenz f\u00fcr weitere beantragte und z.T. bewilligte F&#038;E-Vorhaben (vgl. hierzu Abschnitt 6 des Abschlussberichtes). Ver\u00f6ffentlichungen und Vortr\u00e4ge mit Bezug zum Vorhaben (Phase 1 und Phase 2) sind:<br \/>\nDeserno, T.M., G\u00fcld, M.O., Plodowski, B., Spitzer, K., Wein, B.B., Schubert, H., Ney, H., Seidl, T. (2008): Extended query refinement for medical image retrieval. Journal of Digital Imaging 2008; 21:280-9.<br \/>\nDeserno, T.M., Liao, W., M\u00fcller, K.: Combining side scan and front view image analysis for objective server assessment. International Water Association, 3rd Leading Edge Con-ference on Strategic Asset Management, Miami, Florida, USA, Nov. 2009.<br \/>\nFischer, B.; Hunger, W.; Lehmann, T.; M\u00fcller, K.; Sch\u00e4fer, T.: Objective Condition Estab-lishment of Sewer Systems. In: Proceedings 2nd International IWA Conference on Sewer Operation and Maintenance SOM 06. Wien, 26-28 2006<br \/>\nM\u00fcller, K.: Einsatzm\u00f6glichkeiten von Bilderkennungsverfahren zur Zustandserfassung von Kanalisationen. Tagungsband zum 7. K\u00f6lner Kanal Kolloquium; Aachener Schriften zur Stadtentw\u00e4sserung, Band 9, Institut f\u00fcr Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen. Aachen, 2006<br \/>\nM\u00fcller, K.: Strategien zur Zustandserfassung von Kanalisationen. Dissertation, Aachener Schriften zur Stadtentw\u00e4sserung, Band 7, Institut f\u00fcr Siedlungswasserwirtschaft der RWTH Aachen. Aachen, 2006<br \/>\nM\u00fcller, K., Fischer, B., Lehmann, Th, Hunger, W., Sch\u00e4fer, Th.: Forschungsprojekt Bilder-kennung &#8211; Ergebnisse der ersten Projektphase. Bi UmweltBau, Heft 5.2006 Oktober 2006<br \/>\nM\u00fcller, K.: Wie ver\u00e4ndern Bilderkennungsverfahren die Auswertung bei der Kanalinspektion. Vortrag auf dem 20. Lindauer Seminar. Lindau, 01.03.-02.03. 2007<br \/>\nM\u00fcller, K.Pinnekamp, J. (Hrsg.): Zustandserfassung von Kanalisationen &#8211; Strategie und Ma-nagement. Vortrag auf dem 8. K\u00f6lner Kanalkolloquium. K\u00f6ln, Maternushaus, 18.-19.09.2007; Aachener Schriften zur Stadtentw\u00e4sserung, Band 11, ISBN 978-3-938996-14-0<br \/>\nM\u00fcller, K.; Fischer, B.: Objective Condition Assessment of Sewer Systems. Vortrag auf 2nd Leading Edge Conference on Strategic Asset Management 2007, http:\/\/lesam2007.lnec.pt<br \/>\nM\u00fcller, K.; Fischer, B.: Zustandserfassung von Kanalisationen &#8211; Einsatzm\u00f6glichkeiten von Bilderkennungsverfahren. Gas Wasser Abwasser (gwa) Heft 4.2007, S. 249 &#8211; 254<\/p>\n<p>Fazit<\/p>\n<p>Es ist vor o.g. Hintergrund grunds\u00e4tzlich anzustreben, diese wertvollen Ans\u00e4tze im Hinblick auf die Bed\u00fcrfnisse der Zielgruppe (kommunale Netzbetreiber) fortzuschreiben, um die bestehenden Entwicklungsans\u00e4tze kurzfristig zur Praxisreife im Sinne einer sp\u00fcrbaren Entlastung der Inspekteure bei der Inspektion des Altbestandes zu f\u00fchren. Ans\u00e4tze bzw. m\u00f6gliche Arbeitspakete, die nach wie vor als viel versprechend angesehen werden und aus \u00f6konomischer wie \u00f6kologischer Sicht in weiteren Forschungs- und Entwicklungsvorhaben vorangetrieben werden sollten, wurden im Abschlussbericht beschrieben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens Ziel des Vorhabens ist, das Verfahren zur standardisierten und qualitativ hochwertigen Zustandsprotokollierung von Kanalhaltungen basierend auf PANORAMO-Inspektionsdaten weiterzuentwickeln und unter praxisnahen Bedingungen zu evaluieren. 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