{"id":23301,"date":"2023-07-13T15:31:04","date_gmt":"2023-07-13T13:31:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/projektdatenbank\/33143-01\/"},"modified":"2023-07-13T15:31:07","modified_gmt":"2023-07-13T13:31:07","slug":"33143-01","status":"publish","type":"projektdatenbank","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/projektdatenbank\/33143-01\/","title":{"rendered":"ntwicklung und Integration eines kamerabasierten Multispektral-Sensorsystems zur simultanen Erkennung, Quantifizierung und Differenzierung von Stickstoffmangelerscheinungen, Wassermangel sowie Blattkrankheiten in Winterweizen einschlie\u00dflich der mode[&#8230;]"},"content":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n<p>Die Qualit\u00e4t des Grundwassers wird in Deutschland vor allem durch \u00fcberm\u00e4\u00dfige Ausbringung von stick-stoffhaltigen D\u00fcngemitteln gef\u00e4hrdet. Zur L\u00f6sung der aktuellen Probleme bez\u00fcglich des Gew\u00e4sserschutzes und der Treibhausgas (THG)-Emissionen aus der Landwirtschaft muss eine verbesserte D\u00fcngeplanung, die eine zeitlich und r\u00e4umlich bedarfsgerechte Ausbringung von Stickstoff (N) beinhaltet, erarbeitet werden. Dadurch k\u00f6nnen N-\u00dcbersch\u00fcsse vermieden und die N-Produktivit\u00e4t insbesondere auf heteroge-nen Fl\u00e4chen verbessert werden.<br \/>\nIn vielen Studien wird ein Sensoreinsatz zur Optimierung der N-D\u00fcngung empfohlen. Allerdings weisen bislang in der Praxis verf\u00fcgbare Sensorsysteme einige Defizite auf, da sie z. B. verschiedene Stressfaktoren, die zu einer ver\u00e4nderten N\u00e4hrstoffbedarfssituation f\u00fchren, nicht voneinander unterscheiden k\u00f6nnen. Somit kann es zu einer N-\u00dcberd\u00fcngung kommen, wenn N nicht der ertragsbegrenzende Faktor ist und dies vom Sensorsystem nicht erkannt wird. Weitere M\u00e4ngel bestehen in der fehlenden Abdeckung aller d\u00fcngerelevanten Wachstumsstadien sowie dem Fehlen eigentlicher Entscheidungsalgorithmen unter Einbeziehung historischer Daten der zu d\u00fcngenden Fl\u00e4chen.<br \/>\nZiel dieses Kooperationsvorhabens war die Entwicklung einer neuartigen, kamerabasierten, lichtlinienun-terst\u00fctzten Multispektral-Sensortechnologie einschlie\u00dflich der darauf aufbauenden, modellbasierten Ableitung einer N-D\u00fcngeempfehlung. An der Modellpflanze Winterweizen sollte die Eignung des Sensorsystems demonstriert werden.<br \/>\nDie erhobenen Sensordaten flie\u00dfen ein in ein Pflanzenwachstumsmodell (DSSAT), welches unter Ein-beziehung historischer Felddatens\u00e4tzen sowie der aktuell vorhandenen Biomasse, des Versorgungszustands der Pflanze, das Auftreten m\u00f6glicher weiterer Stressfaktoren, die aus den Sensordaten abgeleitet<br \/>\nwerden, modellbasiert die auszubringende D\u00fcngermenge berechnet.<br \/>\nAm Ende des Vorhabens sollte ein Produkt stehen, das f\u00fcr das Modellsystem \u0084Bedarfsgerechte Ausbringung von N-D\u00fcngern in Winterweizen\u0093 die Marktreife zum industriellen Einsatz in der Agrarwirtschaft besitzt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zielsetzung und Anlass des Vorhabens Die Qualit\u00e4t des Grundwassers wird in Deutschland vor allem durch \u00fcberm\u00e4\u00dfige Ausbringung von stick-stoffhaltigen D\u00fcngemitteln gef\u00e4hrdet. 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