Zielsetzung und Anlass des Vorhabens<\/p>\n
Ziel des Forschungsvorhabens ist es, am Beispiel des norddeutschen Kleinprivatwaldes ein waldbauliches Prognose- und Entscheidungsmodell zu entwickeln, welches den Waldbesitzer bei der Entscheidung zwischen waldbaulichen Alternativen unterst\u00fctzt. Die Wald\u00f6kosystemplanung ben\u00f6tigt gerade in strukturreichen Mischbest\u00e4nden neue Instrumente, die mehr Informationen als die Ertragstafeln liefern und mit denen man eine Vielzahl von Managementalternativen prognostizieren kann. Mit dem waldbaulichen Prognose- und Entscheidungsmodell soll es m\u00f6glich sein: 1) einen beliebigen Rein- oder Mischbestand unter Annahme verschiedener waldbaulicher Strategien in seiner Entwicklung fortzuschreiben und 2) die unterschiedlichen waldbaulichen Strategien hinsichtlich ihrer \u00f6kologischen und \u00f6konomischen Auswirkungen zu bewerten.<\/p>\n
Darstellung der Arbeitsschritte und der angewandten MethodenDas Prognose- und Entscheidungsmodell BWINPro, umgesetzt in ein bedienerfreundliches Computerprogramm, baut auf dem erprobten Einzelbaumwachstumssimulator BWIN auf. Eine realit\u00e4tsnahe Prognose der Waldentwicklung und deren multikriterielle Bewertung setzt den Einsatz von einzelbaumorientierten Durchforstungs- und Holzqualit\u00e4tsmodellen voraus. Zu Beginn des Projektes wurden die Voraussetzungen f\u00fcr die Entwicklung komplexer Durchforstungs- und Qualit\u00e4tsmodelle geschaffen (Generierung einer realit\u00e4tsnahen H\u00f6henstreuung, Verbesserung der Kronenansatz- und Kronenbreitensch\u00e4tzung sowie die Modellierung der Einzelbaumvitalit\u00e4t). Die Integration eines expertensystem-basierten Durchforstungsmodells erm\u00f6glicht in BWINPro eine flexible Simulation unterschiedlicher waldbaulicher Szenarien. Die Modellierung der Einzelbaumqualit\u00e4t umfasst die Bereiche Astst\u00e4rke, Schaftform, astfreie Schaftl\u00e4nge sowie Gr\u00fcnast- und Totastzone. Auf der Basis der Qualit\u00e4ts- und Dimensionsmerkmale wird eine St\u00e4rke- und G\u00fcteklassensortimentierung m\u00f6glich. In BWINPro wurden zus\u00e4tzliche Routinen zur Quantifizierung der r\u00e4umlichen und nichtr\u00e4umlichen Struktur sowie Bestandesvisualisie-rungsroutinen integriert. Das Zusatzprogramm Waldplaner, ein dynamisches Betriebswerk, dient ins-besondere dem Kleinprivatwald.<\/p>\n
Ergebnisse und Diskussion<\/p>\n
Das Prognose- und Entscheidungssystem BWINPro erm\u00f6glicht eine realit\u00e4tsnahe Vorhersage der Waldentwicklung unter verschiedenen, flexibel simulierbaren Managementszenarien. Zur Bewertung der Bewirtschaftungsalternativen stellt BWINPro zahlreiche \u00f6kologische und \u00f6konomische Kennwerte zur Verf\u00fcgung.Ein statistisches Verfahren zur Generierung einer realit\u00e4tsnahen H\u00f6henstreuung bewirkt eine wirklichkeitsnahe Streuung der bedingten h\/d-Werte. Der h\/d-Wert stellt eine Schl\u00fcsselvariable zur Sch\u00e4tzung der Einzelbaumvitalit\u00e4t, der Kronenansatzh\u00f6he, der Astst\u00e4rken und der Schaftform dar. Wird der h\/d-Wert also nicht realit\u00e4tsnah gesch\u00e4tzt, wirkt sich dies negativ auf viele elementare Parameter im Modell aus. Die Verwendung neuer Funktionstypen zur Kronenbreiten- und Kronenansatzsch\u00e4tzung konnte ebenfalls zur Steigerung der Prognosegenauigkeit des Wachstumsmodells durch eine verst\u00e4rkte Sensibilit\u00e4t gegen\u00fcber unterschiedlichen Wuchsbedingungen beitragen. Die Entwicklung flexibler Schaftformmodelle, die durch eine Ber\u00fccksichtigung des h\/d-Wertes indirekt sensitiv auf forstliche Ma\u00dfnahmen reagieren, dient der Prognose der Dimensionen und Qualit\u00e4ten der anfallenden Sortimente. Mit dem expertensystembasierten Durchforstungsmodell ThiCon 1.0 steht dem Prognose- und Entscheidungssystem BWINPro ein flexibel anwendbares Instrument zur realit\u00e4tsnahen Prognose alternativer Managementszenarien zur Verf\u00fcgung. Entnahmeregeln werden mit Hilfe eines Suchalgorithmus parametrisiert, so dass die benutzerspezifisch definierten Durchforstungsziele m\u00f6glichst genau erreicht werden. Das Gesamtsystem der Qualit\u00e4tsmodelle eignet sich zur Prognose der qualit\u00e4tsrelevanten \u00e4u\u00dferen und inneren Astigkeit und zur Prognose der Stammform. Die entwickelten Schaftformmodelle erlauben dar\u00fcber hinaus eine St\u00e4rkeklassensortimentierung. Die genaueren Prognosen der neu entwickelten Kronenansatzmodelle wirken sich sowohl bei der Einsch\u00e4tzung von Qualit\u00e4tsaspekten als auch auf die Wachstumsprognose positiv aus. Aus den Astdurchmessermodellen k\u00f6nnen zus\u00e4tzlich Informationen f\u00fcr die Modellierung realit\u00e4tsn\u00e4herer Kronen-formen abgeleitet werden. Weitere Verbesserungen des Prognose- und Entscheidungssystems BWINPro wurden in den Bereichen Bestandesstrukturanalyse, automatisierte Z-Baum-Auswahl und Visualisierung erreicht. Das Zusatzprogramm Waldplaner ist als dynamisches Betriebswerk auf die Anforderungen des Kleinprivat-waldes zugeschnitten.<\/p>\n
\u00d6ffentlichkeitsarbeit und Pr\u00e4sentation<\/p>\n
Das Prognose- und Entscheidungsmodell BWINPro 6.02 sowie die Zusatzprogramme Waldplaner und ThiCon sind im Internet unter der Adresse http:\/\/www.nfv.gwdg.de\/nfvabw01.htm kostenfrei herunterzuladen. Im Rahmen des Forschungsprojektes sind 9 Vortr\u00e4ge gehalten worden und 10 Publikationen entstanden. Au\u00dferdem fand ein BWINPro-Benutzerworkshop, eine Fortbildungsveranstaltung f\u00fcr Forstreferendare und eine Projektdemonstration am Nds. Forstplanungsamt statt. Zahlreichen deutschen und internationalen Forstwissenschaftlern wurde das Projekt w\u00e4hrend ihres Besuches der Nds. Forstl. Versuchsanstalt ebenfalls vorgestellt.<\/p>\n
Fazit<\/p>\n
Im Bem\u00fchen um immer mehr Funktionalit\u00e4t und Allgemeing\u00fcltigkeit von Entscheidungsunterst\u00fctzungssystemen bei der Wald\u00f6kosystemplanung wurde ein gro\u00dfer Fortschritt bei der Erweiterung des Waldwachstumssimulators BWIN 3.2 zu dem waldbaulichen Prognose- und Entscheidungssystem BWINPro 6.02 erreicht. Eine immer weitere Verbesserung der bestehenden Programmelemente, z.B. der Zuwachsfunktionen, der Durchforstungsalgorithmen und der Ergebnisdarstellung, war dabei ebenso wichtig, wie die Integration neuer Module wie z.B. dem Qualit\u00e4tsmodell, dem expertensystembasierten Durchforstungsmodell, dem automatisierten Z-Baum-Auswahlalgorithmus und neuer Strukturanalyseinstrumente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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