Extreme Niederschlagsereignisse haben erhebliche Auswirkungen auf ein breites Spektrum menschlicher Aktivit\u00e4ten und die Umwelt. Die Statistik der extremen Niederschl\u00e4ge wird in der Regel durch die Bemessungsniederschlagssummen ausgedr\u00fcckt, wenn m\u00f6glich in der Sub-Tages-Stufe, da die maximalen Niederschlagsintensit\u00e4ten in der Regel in konvektiven Gewittern erreicht werden, die nur einige Minuten bis mehrere Stunden dauern. Als nat\u00fcrliches Ph\u00e4nomen sind extreme Niederschlagsereignisse nicht auf das Gebiet bestimmter L\u00e4nder beschr\u00e4nkt. Im Falle der Tschechischen Republik und Deutschlands wird die Staatsgrenze auch von zahlreichen B\u00e4chen und kleinen Fl\u00fcssen durchzogen. Daher sollten die Folgen extremer Niederschlagsereignisse unabh\u00e4ngig von den Landesgrenzen behandelt werden. Aus diesem Grund habe ich dieses Thema f\u00fcr meine Forschung gew\u00e4hlt.<\/p>\n
Ziel dieser Untersuchung war es, die untert\u00e4gigen Bemessungsniederschlagssummen in der Tschechischen Republik und in Deutschland zu vergleichen, und zwar sowohl in Bezug auf ihre Werte als auch auf die verwendeten methodischen Ans\u00e4tze. Es wurden Zeitr\u00e4ume zwischen 30 Minuten und 24 Stunden mit Wiederkehrperioden von 2 bis 100 Jahren untersucht. Die analysierten Quellen f\u00fcr Niederschlagsdaten beruhen sowohl auf In-situ-Messungen mit Regenmessern als auch auf Fernerkundungsmessungen mit Wetterradarger\u00e4ten. Jede dieser Datenquellen hat ihre Vor- und Nachteile.<\/p>\n
F\u00fcr diese Untersuchung wurden Niederschlagsdaten von 39 ombrometrischen Stationen mit langen Zeitreihen und Radarsch\u00e4tzungen von Niederschl\u00e4gen aus dem tschechischen und deutschen Radarnetz mit Zeitreihen von 20 bzw. 22 Jahren verwendet. Dar\u00fcber hinaus wurde der deutsche Datensatz der amtlichen Bemessungsniederschl\u00e4ge KOSTRA-DWD 2020, der auf ombrometrischen Daten basiert, als Datenquelle verwendet.<\/p>\n
Die Bemessungsniederschlagssummen wurden unter Verwendung der Generalisierten Extremwertverteilung als parametrisches Modell abgeleitet. Im Falle der deutschen Radardaten wurde ebenfalls die Pareto-Verteilung als parametrisches Modell verwendet. F\u00fcr die tschechischen Radardaten wurde ein neues Verfahren eingef\u00fchrt, das die Sch\u00e4tzungen robuster machen soll, indem es die Vorteile von Radar- und Ombrometer-basierten Datens\u00e4tzen kombiniert. Dieses Verfahren basiert auf einer auf Radardaten angewandten Region-of-Influence-Methode. Dar\u00fcber hinaus werden die mit der ROI-Methode ermittelten mit den aus ombrometrischen Daten abgeleiteten Bemessungsniederschlagssummen durch Interpolation der Differenzen kombiniert.<\/p>\n
Die Ergebnisse zeigen, dass die tschechischen und deutschen Datenquellen, aus denen die Bemessungsintensit\u00e4ten der untert\u00e4gigen Niederschl\u00e4ge abgeleitet wurden, konsistent sind. Die Extrapolation der KOSTRA-DWD-2020-Daten nach Tschechien erwies sich als limitierend; die Extrapolation der Daten f\u00fchrte zu einer \u00dcbersch\u00e4tzung der Bemessungsniederschlagssummen im Vergleich zu den Stationsdaten. Der Vergleich von Stations- und Radardaten zeigt, dass die Bemessungsniederschlagssummen des Radars um bis zu 30% niedriger liegen. F\u00fcr kurze Zeitr\u00e4ume scheint der Radardatensatz, der durch die Kombination von bereinigten tschechischen Radar- und ombrographischen Daten erzeugt wurde, am besten geeignet zu sein, w\u00e4hrend Datens\u00e4tze, die keine komplexen Regionalisierungs- und Kombinationsans\u00e4tze verwenden, bei l\u00e4ngeren Zeitr\u00e4umen besser abschneiden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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