{"id":47081,"date":"2026-05-22T11:20:36","date_gmt":"2026-05-22T09:20:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/moe-fellowship\/30021-928\/"},"modified":"2026-05-22T11:20:37","modified_gmt":"2026-05-22T09:20:37","slug":"30021-928","status":"publish","type":"moe-fellowship","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/moe-fellowship\/30021-928\/","title":{"rendered":"Identifizierung von Indikatoren f\u00fcr urbane \u00d6kosystemleistungen zur Minderung von Gesundheitsrisiken"},"content":{"rendered":"

Projektantrag<\/strong>: Identifizierung von Indikatoren f\u00fcr urbane \u00d6kosystemleistungen zur Minderung von Gesundheitsrisiken.<\/p>\n

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Zun\u00e4chst einmal m\u00f6chte ich das Thema und seine Relevanz vorstellen:<\/p>\n

Bis zum Jahr 2050 werden ca. 68% der Weltbev\u00f6lkerung in urbanen Gebieten leben und sich den Herausforderungen in Bezug auf Lebensqualit\u00e4t, Gesundheitsversorgung, urbane R\u00e4ume, Sicherheit und vielem mehr stellen. Daher ist es eine gro\u00dfe Herausforderung, St\u00e4dte nachhaltig zu gestalten, um die Lebensqualit\u00e4t zu verbessern oder zu erhalten. Dar\u00fcber hinaus spielen urbane Gr\u00fcnfl\u00e4chen in der Stadtplanung eine entscheidende Rolle, um das menschliche Wohlbefinden und die Umweltbedingungen der St\u00e4dte zu verbessern.<\/p>\n

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Annahme <\/em><\/strong><\/p>\n

Mein Antrag wurde von Dr. Nadja Kabish an der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin (HU), Fachbereich Geographie, angenommen. Ich wurde in ihre Nachwuchsforschungsgruppe ‘Environmental-health Interactions in Cities’ (GreenEquityHEALTH) aufgenommen. Die Forschungsgruppe GreenEquityHEALTH zielt darauf ab, st\u00e4dtische Umweltprozesse im Zusammenhang mit dem Klimawandel und der Urbanisierung zu bewerten, wobei der Schwerpunkt auf der \u00f6ffentlichen Gesundheit und der sozialen und \u00f6kologischen Gerechtigkeit liegt.<\/p>\n

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Erste Stufe der Forschung<\/em><\/strong>.<\/em><\/p>\n

Systematische Literaturdurchsicht:<\/p>\n

St\u00e4dtische Gr\u00fcnfl\u00e4chen wie Parks erbringen \u00d6kosystemleistungen, die im Zusammenhang mit den Herausforderungen des Klimawandels und der Urbanisierung besonders wichtig sind. Dementsprechend gibt es viele Studien, die Parkbesuchsmuster anhand von Beobachtungen oder Fragebogenerhebungen aufzeigen. Diese Studien sind oft fallspezifisch und beziehen sich auf einen bestimmten Zeitpunkt. Um ein ganzheitlicheres Bild davon zu erhalten, was Parkbesucher in bestimmten Parks genie\u00dfen und was sie m\u00f6glicherweise vermissen, werden seit kurzem Daten aus den sozialen Medien als neues Instrument eingesetzt, um tiefer gehende Daten zu liefern.<\/p>\n

Das Hauptziel dieser Studie ist es, zu untersuchen, wie Social-Media-Daten f\u00fcr die Bewertung der Nutzung von Gr\u00fcnfl\u00e4chen\/Parks eingesetzt wurden. Mithilfe der Prisma-Methode, einer strukturierten Art der Literaturrecherche, analysieren wir (siehe Abbildung 1) die vorhandene Literatur zur Parknutzung in St\u00e4dten unter Verwendung von Social-Media-Daten. Als Suchmaschinen werden die Datenbanken ScienceDirect und Web of Science mit den Stichworten:\u00a0 “st\u00e4dtische gr\u00fcne Infrastruktur”, “st\u00e4dtische Parks”, “soziale Medien”, “Twitter”, “Google-Bewertungen” und andere. Bei der ersten Durchsicht wurden 290 Datens\u00e4tze gefunden, die mit den gesuchten Stichw\u00f6rtern \u00fcbereinstimmten. Nach der Reduzierung von Duplikaten, einer weiteren eingehenden Pr\u00fcfung und einer vollst\u00e4ndigen Artikelanalyse blieben 23 Artikel f\u00fcr die endg\u00fcltige Analyse \u00fcbrig. Die Ergebnisse zeigen, dass das Thema noch relativ neu ist, die Aufmerksamkeit aber zunimmt.<\/p>\n

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Abbildung 1. Schema der Prisma-Methodik<\/em><\/p>\n

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Erste Ergebnisse zeigen, dass die Daten aus den sozialen Medien mehr “ehrliche Antworten” zur Parknutzung und -wahrnehmung enthalten. Die Daten werden \u00fcber ganze Jahre hinweg bereitgestellt und sind nicht auf bestimmte saisonale Zeitr\u00e4ume beschr\u00e4nkt. Dennoch gibt es eine Reihe von Einschr\u00e4nkungen, wie z. B. fehlende soziodemografische Informationen und verzerrte Daten \u00fcber die Nutzung sozialer Medien nach Altersgruppen.<\/p>\n

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Teilnahme an:<\/em><\/strong><\/p>\n

– Beirat – Workshop 2 “Environmental-health Interactions in Cities (GreenEquityHEALTH) – Challenges for Human Well-being under Global Changes”.<\/p>\n

Vortragsthema:\u00a0 “Opportunities for working with social media data “.<\/p>\n

Autoren: Ms.C. Gabriel\u0117 Zabelskyt\u0117 & Ph.D. Nadja Kabisch<\/p>\n

– 55. Statusseminar der Deutschen Bundesstiftung Umwelt vom 28.06. bis 30.06.2021 Videokonferenz.<\/p>\n

– Dritte Sure Weltkonferenz 2020\/21 – “CITIES AS SOCIAL ECOLOGICAL SYSTEMS” in Pozna\u0144 vom 7. bis 9. Juli 2021.<\/p>\n

Thema der Pr\u00e4sentation: “Patterns of green infrastructure use in cities using Social Media”<\/p>\n

Autoren: Ms.C. Gabriel\u0117 Zabelskyt\u0117, Ph.D. Nadja Kabisch & Ph.D. \u017daneta Stasi\u0161kien\u0117<\/p>\n

\"f649343aa462f0bc5f50e92ba044f7c8.png\"Abbildung 2. Links das Zertifikat \u00fcber die Teilnahme an der SURE 2020\/21 Konferenz. Rechts ein Bild von GreenEquityHEALTH Workshop 2 (\u00a9 Ph.D. Nadja Kabisch)<\/em><\/p>\n

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In Vorbereitung:<\/em><\/strong><\/p>\n

– Korrekturen an der systematischen Literatur\u00fcbersicht.<\/p>\n

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Folgende Pl\u00e4ne f\u00fcr die Forschung in den kommenden Monaten (bis 15. Oktober 2021):<\/em><\/strong><\/p>\n

– Sammeln von Daten aus Twitter und Google Reviews zur Nutzung ausgew\u00e4hlter st\u00e4dtischer Parks in Litauen und Deutschland.<\/p>\n

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Plan f\u00fcr die Verl\u00e4ngerung vom 15. Oktober 2021 bis zum 15. April 2022:<\/em><\/strong><\/p>\n

Meine Betreuerin Ph.D. Nadja Kabisch und ich planen eine Forschung zur Identifizierung von Parknutzungsmustern auf der Grundlage von Social-Media-Daten und der Google-Review-Plattform durchzuf\u00fchren. Wie unsere Literaturanalyse zeigt, gibt es vor allem in Europa bisher nur sehr wenige solcher Studien. Wie wir wissen, variieren Parks und Parknutzungsziele je nach Art des Parks, und wenn wir verschiedene L\u00e4nder vergleichen, spielen auch soziodemografische Faktoren eine Rolle. Wir planen eine Fallstudie, um Daten \u00fcber ausgew\u00e4hlte litauische und deutsche Stadtparks zu sammeln. Wir wollen Spitzentechnologien – maschinelles Lernen und Deep Learning – einsetzen, um zu bewerten, ob die Muster f\u00fcr Parkbesucher in verschiedenen St\u00e4dten oder L\u00e4ndern identisch oder \u00e4hnlich sind. Au\u00dferdem hat die Forschungsgruppe GreenEquityHEALTH Untersuchungen in zwei Leipziger Parks durchgef\u00fchrt, so dass wir sehen k\u00f6nnen, ob die kleinr\u00e4umigen Daten SM-Daten darstellen. Wir hoffen auch, einige neue Cluster der Parknutzung zu finden, die wir vielleicht noch nicht ber\u00fccksichtigt haben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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