{"id":47022,"date":"2026-05-22T11:20:12","date_gmt":"2026-05-22T09:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/moe-fellowship\/30019-861\/"},"modified":"2026-05-22T11:20:15","modified_gmt":"2026-05-22T09:20:15","slug":"30019-861","status":"publish","type":"moe-fellowship","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/moe-fellowship\/30019-861\/","title":{"rendered":"Untersuchung der Luftverschmutzung auf Zivilflugh\u00e4fen"},"content":{"rendered":"<p>NULL<\/p>\n<p>Es wird erwartet, dass die Anzahl der Fl\u00fcge zwischen 2017 und 2040 tendenziell um weitere 42% steigen wird. Die CO- und NOx-Emissionen d\u00fcrften bis 2040 um mindestens 21% und bis 2040 um 16% steigen (EASA). Dies wird nun zu einem der Hauptfaktoren, die die Entwicklung der Luftfahrtindustrie beeinflussen.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend meines Projekts erhielt ich eine Ausbildung in analytischen Instrumenten zur Messung von Schadstoffen auf Flugh\u00e4fen. Au\u00dferdem studierte ich die Zweckm\u00e4\u00dfigkeit des Low-Cost-Sensors zur Untersuchung von Luftzust\u00e4nden. Ich erkannte zwar, dass die meisten der bestehenden sp\u00e4rlichen \u00dcberwachungsnetze hohe zeitliche Messwerte liefern, aber r\u00e4umliche Daten dieser hochvariablen Schadstoffe werden nicht erfasst, was es schwierig macht, die sehr heterogene Luftqualit\u00e4t angemessen zu charakterisieren. R\u00e4umliche Informationen werden oft aus Modelldaten gewonnen, die nur durch Messungen aus den sp\u00e4rlichen Messnetzen eingeschr\u00e4nkt werden k\u00f6nnen. W\u00e4hrend des Projekts untersuchte ich die kosteng\u00fcnstigen Sensornetzwerke, die diese fehlenden r\u00e4umlichen Informationen ansprechen sollen. \u00a0Netz\u00fcberwachungsstationen sind zwar genau in ihren Messungen, aber nicht zahlreich. Neuartige, kosteng\u00fcnstige Sensoren k\u00f6nnten uns jedoch die M\u00f6glichkeit geben, neuartige \u00dcberwachungsnetze um Flugh\u00e4fen herum zu entwickeln, um ein gro\u00dfes Untersuchungsgebiet abzudecken und so Antworten auf die r\u00e4umliche und zeitliche Verteilung von Schl\u00fcsselschadstoffen wie NOx und Feinstaub zu liefern. Wie genau die Sensoren unter realen Bedingungen im Vergleich zu den in der Messstation verwendeten zertifizierten Techniken sind, ist noch eine offene Frage.\u00a0<\/p>\n<p>In der vorliegenden Studie wurden drei kommerziell erh\u00e4ltliche kosteng\u00fcnstige Sensormodule in der Wuppertaler Innenstadt an der Messstation &#8220;Loher Kreuz&#8221; von November 2019 bis Februar 2020 getestet. Die Messkampagne wurde von November 2019 bis Januar 2020 an der Messstelle Loher Kreuz in der Wuppertaler Innenstadt durchgef\u00fchrt.\u00a0<\/p>\n<p>Die herk\u00f6mmlichen Im Laufe meiner Forschung kam ich zu dem Schluss:\u00a0Die instrumentelle \u00dcberwachung (einschlie\u00dflich der Chemilumineszenzmethode f\u00fcr NO\/NOx) ist am besten geeignet, wenn alle Besonderheiten von Flugzeugen ber\u00fccksichtigt werden (z. B. \u00c4nderung der Flugh\u00f6he und des Flugmodus, Sicherheitsabstand zur Landebahn). Diese Methode sollte vorzugsweise zur Bestandsaufnahme von Flugh\u00e4fen, zur Untersuchung der Abgasfahne sowie zur Pr\u00fcfung und Verifizierung von Emissionsmodellen verwendet werden. F\u00fcr die \u00dcberwachung von Hintergrundkonzentrationen ist es sinnvoll, kosteng\u00fcnstigere Technologien (insbesondere Sensoren) zu verwenden, wenn sie mit Hilfe der Ergebnisse, die die instrumentelle Methode demonstriert, und Parametrisierungen angepasst werden, um eine h\u00f6here Genauigkeit als bisher zu erzielen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NULL Es wird erwartet, dass die Anzahl der Fl\u00fcge zwischen 2017 und 2040 tendenziell um weitere 42% steigen wird. Die CO- und NOx-Emissionen d\u00fcrften bis 2040 um mindestens 21% und bis 2040 um 16% steigen (EASA). Dies wird nun zu einem der Hauptfaktoren, die die Entwicklung der Luftfahrtindustrie beeinflussen. W\u00e4hrend meines Projekts erhielt ich eine [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[2478],"class_list":["post-47022","moe-fellowship","type-moe-fellowship","status-publish","hentry","tag-ukraine"],"meta_box":{"dbu_stipendiaten_az":"30019\/861","dbu_stipendiaten_anrede":"","dbu_stipendiaten_nachname":"Ulianova","dbu_stipendiaten_vorname":"Kateryna","dbu_stipendiaten_titel":"","dbu_stipendiaten_fbeginn":"2019-08-18 00:00:00","dbu_stipendiaten_fende":"2020-09-17 00:00:00","dbu_stipendiaten_e_anschrif":"Bergische Universit\u00e4t Wuppertal<br>Wuppertal Fakult\u00e4t Mathematik und Naturwissenschaften<br>Physikalische und Theoretische Chemie","dbu_stipendiaten_betreuer":"Prof. Dr. Peter Wiesen","dbu_stipendiaten_email_dienst":"katia.bolot@gmail.com"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/47022","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/moe-fellowship"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/47022\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":60735,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/47022\/revisions\/60735"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47022"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47022"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47022"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}