Improved water balance modeling<\/p>\n
Hydrologische und klimatische Modelle haben oft viele freie Parameter, die kalibriert werden m\u00fcssen. Die Eingaben dieser Modelle sind mindestens die Zeitreihen von Niederschlag und Temperatur, und die Zielfunktion wird gew\u00f6hnlich mit Hilfe gemessener Durchflussraten konstruiert. Aber auch im fr\u00fchen 21. Jahrhundert bleiben die B\u00e4che und Fl\u00fcsse am meistens nicht gemessen und k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichte Studien zeigen einige Verschiebungen der r\u00e4umlichen und zeitlichen Verteilung von Niederschl\u00e4gen in Mitteleuropa. Dies, zusammen mit dynamischen, vom Menschen verursachten Umweltver\u00e4nderungen, erschwert die Verwendung historischer hydroklimatischer Zeitreihen zur Kalibrierung des Modells. Auch ohne das oben Gesagte ist diese Aktivit\u00e4t sehr zeitaufwendig und rechenintensiv, da der gesuchte parametrische Raum h\u00e4ufig nicht nur nicht linear, sondern auch diskontinuierlich, nicht konvex und multimodal ist. In meiner Arbeit pr\u00e4sentiere ich, wie die neuesten Fernerkundungsinstrumente den Parameterraum einzelner Variablen im konzeptionellen Modell angemessen begrenzen k\u00f6nnen. BILAN, eines der Modelle, der Teil einer pr\u00e4diktiven Struktur in der Tschechischen Republik ist so verteilt, dass es m\u00f6glich ist, Daten von der Fernerkundung aufzunehmen. Die Verteilung des Modells erm\u00f6glicht die Verwendung des MPR, parametrisches Regionalisierungsmodul auf dem neuesten Stand der Technik, der Pedotransferfunktionen benutzt. Das Modul MPR wird auch vom mHM (mesoscale hydrological model) verwendet, das am UFZ entwickelt wird, um einen besseren Vergleich der Modelle in gemeinsamen Projekten beider Institutionen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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