air pollution<\/p>\n
Es gilt mittlerweile als anerkannt, dass Luftverschmutzung eine gro\u00dfe Bedrohung sowohl f\u00fcr die Umwelt als auch die menschliche Gesundheit darstellt. Nach WHO Sch\u00e4tzungen verursachen die Effekte der Luftverschmutzung weltweit 7 Millionen vorzeitige Todesf\u00e4lle pro Jahr. Diese Sch\u00e4tzungen beinhalten jedoch nicht die Auswirkungen von Ultrafeinstaub\/Nanopartikeln, obwohl sie besonders sch\u00e4dlich f\u00fcr die Gesundheit sein k\u00f6nnen. Allerdings gibt es aufgrund der geringen Studienanzahl f\u00fcr diese noch keine Grenzwerte.<\/p>\n
Um Zusammenh\u00e4nge zwischen Luftverschmutzung und Gesundheit in epidemiologischen Studien analysieren zu k\u00f6nnen, ist eine m\u00f6glichst genaue Expositionsabsch\u00e4tzung der Probanden essentiell. Mit Landnutzungsmodellen (LUR: aus dem Englischen land-use regression Modelle) ist es m\u00f6glich, eine individuelle Exposition z.B. am Wohnort abzusch\u00e4tzen. Um LUR Modelle zu erstellen, braucht man Luftschadstoffmessungen an mehreren Messstationen und geeignete Pr\u00e4diktoren. Darauf basierend werden Regressionsgleichungen erstellt, die dann auf die Wohnorte der Probanden angewendet werden, um deren individuelle Exposition zu sch\u00e4tzen. Die Pr\u00e4diktoren f\u00fcr die LUR Modelle werden durch Geoinformationssysteme (GIS) erstellt. Sie umfassen unter anderem Landnutzung und Landbedeckung, Verkehrsintensit\u00e4t, Emissionsquellen, Gel\u00e4ndecharakteristika (Hangneigung, Hangexposition) sowie Informationen zu Bev\u00f6lkerung und Nachbarschaft.<\/p>\n
In meinem Projekt erstelle ich die klassischen sowie innovative Pr\u00e4diktoren und darauf basierende LUR Modelle f\u00fcr Ultrafeinstaub und Ru\u00df in Augsburg und den zwei benachbarten Landkreisen, Augsburg und Aichach-Friedberg. Das Gebiet umfasst die Studienregion der epidemiologischen KORA Studien (http:\/\/www.helmholtz-muenchen.de\/kora). Die G\u00fcte der erstellten Modelle ist f\u00fcr alle Modelle sehr hoch (R2 \u00fcber 0.90). Das zus\u00e4tzliche Angebot an innovativen Pr\u00e4diktoren verbesserte alle Modelle im Vergleich zu den rein auf klassischen Pr\u00e4diktoren basierten Modellen. Die Modelle weisen darauf hin, dass der st\u00e4dtische Raum, der Stra\u00dfenverkehr und die Industrie die gr\u00f6\u00dften Quellen von Ultrafeinstaub und Ru\u00df sind. In der N\u00e4he von Gr\u00fcn- und Wasserfl\u00e4chen sind die Konzentrationen geringer. Die Sch\u00e4tzungen zur individuellen Exposition aus meinen Modellen sollen sp\u00e4ter f\u00fcr epidemiologische Analysen benutzt werden, um die Wirkungen von Ultrafeinstaub und Ru\u00df auf die Gesundheit zu untersuchen und damit auch zur Diskussion um m\u00f6gliche Grenzwerte f\u00fcr Ultrafeinstaub beizutragen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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