Nutzung der “Structure from Motion (SfM)” Technik zur Entdeckung linearer Erosionsformen<\/p>\n
Foto-basierte 3D-Rekonstruktion mit SfM-Algorithmen ist ein dynamisches Entwicklungs Methode f\u00fcr hochaufl\u00f6sende digitale Oberfl\u00e4chenmodellierung. Diese Methode hat mehrere Vorteile, die sie f\u00fcr mehrere Bereiche der Wissenschaft nutzbar macht. Diese Methode der Oberfl\u00e4chenrekonstruktion weist niedrige Kosten auf und ist weniger zeitaufwendig als die \u00e4hnlich genauen, aber komplizierteren luft- oder bodengest\u00fctzten LIDAR oder Radar Scan-Methoden isowie die klassische Luftbildphotogrammetrie. Deshalb hat sich die SfM-Technik rasch zu einer weit verbreiteten Methode der Kartierung geomorphologischer Eigenschaften und Formen entwickelt. Weiterhin diese Methode kann f\u00fcr die quantitativen Bodenerosion Messungen vollenden.
Ich arbeitete mit Luftbildern, erstellt mit einem UAV (Unmanned Aerial Vehicles) . Diese Bilder wurden von einem Weinberg in Waldrach (Ruwertal) bei Trier zu Beginn der Vegetationsperiode gemacht. Die verwendeten Software waren Visual SfM, Sf3M, Cloudcompare sowie ArcGIS 10.02.\u00a0Wohingegen einer von die Weinberg in Waldrach durch lineare Erosionsformen betroffen (Brings et al., 2015), innerhalb diese Studie unser Hauptziel war zu versuchen, die lineare Bodenerosion formen und die Erosion Volumen mit Festfl\u00fcgel-UAV-basierte Photogrammmetrie Methode detektieren. Diese alle Prozesse basierend auf einer genauen digitale Oberfl\u00e4chenmodell (DSM) nach SfM Methode aus den Luftbildern hergestellt. Eine weitere<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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