Die probabilistischen hydrologischen VorhersagenDie hydrologischen Vorhersagen sind ein wichtiger Bestandteil des nationalen hydrometeorologischen Dienstes. In der Gleichzeitigkeit werden die deterministischen Vorhersagen des Durchflusses oder des Wasserstandes der Fl\u00fcsse gew\u00f6hnlich berechnet, aber diese Vorhersagen betreffen meistens nur die Periode f\u00fcr nachfolgende 48 Stunden und werden auf den numerischen Wettervorhersagen gegr\u00fcndet. Das Hauptziel meiner Arbeit ist die Absch\u00e4tzung des Durchflusses f\u00fcr die l\u00e4ngere Periode als gew\u00f6hnlich 48 Stunden. F\u00fcr diese Vorhersagen m\u00f6chte ich auch die Wahrscheinlichkeitsverteilung berechnen, um die ausf\u00fchrlichen Angaben f\u00fcr \u0084decision makers\u0093 zu leisten.Es war entschieden, die einfache amerikanische ESP Methode zu benutzen. Im Grunde genommen, benutzt diese Methode die historischen meteorologischen Daten wie die Indizien der zuk\u00fcnftigen Wetterentwicklung. Aber um diese Methode zu verbessern, versuchte ich einige m\u00f6gliche Modifikationen. Erstens habe ich eine Absicht, nicht nur die historischen aber auch die synthetischen Wetterserien zu benutzen. Von allen synthetischen Wetterserien w\u00e4hle ich nur diejenigen aus, die auf Grund des bestimmten Kriteriums eine gr\u00f6\u00dfere wahrscheinlich haben. Diese Kriterien k\u00f6nnen von den verschiedenen Daten kommen. Meisten werden z.B. die Meeresoberfl\u00e4chentemperatur, die klimatischen Oszillationen, das Geopotential oder das synoptische Schema benutzt. Diese Serien trage ich ins hydrologische Model ein und bekomme die Serien des Durchflusses. Davon kann man schlie\u00dflich die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Wasserstandes berechnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Institut f\u00fcr Wasserbau
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