{"id":135591,"date":"2026-05-26T11:02:28","date_gmt":"2026-05-26T09:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dbu.de\/moe-fellowship\/30025-053\/"},"modified":"2026-05-26T11:02:28","modified_gmt":"2026-05-26T09:02:28","slug":"30025-053","status":"publish","type":"moe-fellowship","link":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/moe-fellowship\/30025-053\/","title":{"rendered":"Detection of Snow Surfaces in the Alps Using Multispectral Satellite Images and Machine Learning"},"content":{"rendered":"<p>Im Rahmen dieses Projekts wird eine pr\u00e4zise und reproduzierbare Methodik zur Erfassung der Schneebedeckung im Zugspitzgebiet entwickelt. Grundlage bilden multispektrale Satellitendaten (insbesondere Sentinel-2), aus denen schneerelevante spektrale Indizes wie der Normalized Difference Snow Index (NDSI) und der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) abgeleitet werden.<\/p>\n<p>Anstelle fester globaler Schwellenwerte kommt ein szenenabh\u00e4ngiger, physikalisch begr\u00fcndeter Ansatz zum Einsatz, der saisonale Effekte, unterschiedliche Schneearten sowie komplexe topographische Bedingungen ber\u00fccksichtigt. Maschinelle Lernverfahren (z. B. Random Forest) werden erg\u00e4nzend eingesetzt, um die Klassifikation in Schattenbereichen und \u00dcbergangszonen weiter zu verbessern.<\/p>\n<p>Ziel ist die m\u00f6glichst genaue Bestimmung der Schneefl\u00e4che in alpinem Gel\u00e4nde sowie die Entwicklung eines transparenten, \u00fcbertragbaren Algorithmus, der langfristig zur Analyse von Schneever\u00e4nderungen und klimarelevanten Prozessen im Hochgebirge beitr\u00e4gt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Rahmen dieses Projekts wird eine pr\u00e4zise und reproduzierbare Methodik zur Erfassung der Schneebedeckung im Zugspitzgebiet entwickelt. Grundlage bilden multispektrale Satellitendaten (insbesondere Sentinel-2), aus denen schneerelevante spektrale Indizes wie der Normalized Difference Snow Index (NDSI) und der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) abgeleitet werden. Anstelle fester globaler Schwellenwerte kommt ein szenenabh\u00e4ngiger, physikalisch begr\u00fcndeter Ansatz zum [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[2472],"class_list":["post-135591","moe-fellowship","type-moe-fellowship","status-publish","hentry","tag-balkan"],"meta_box":{"dbu_stipendiaten_az":"30025\/053","dbu_stipendiaten_anrede":"","dbu_stipendiaten_nachname":"Subotic","dbu_stipendiaten_vorname":"Josipa","dbu_stipendiaten_titel":"","dbu_stipendiaten_fbeginn":"2025-08-17 00:00:00","dbu_stipendiaten_fende":"2026-11-16 00:00:00","dbu_stipendiaten_e_anschrif":"Universit\u00e4t W\u00fcrzburg Institut f\u00fcr Geographie und Geologie Lehrstuh f\u00fcr Fernerkundung","dbu_stipendiaten_betreuer":"Dr. Martin Wegmann","dbu_stipendiaten_email_dienst":"josipa.subotic1@gmail.com"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/135591","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/moe-fellowship"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/135591\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":142093,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/moe-fellowship\/135591\/revisions\/142093"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135591"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135591"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dbu.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135591"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}